MySQLdb を使用して MySQL データベースに Pandas データフレームを挿入する方法

MySQLDB 経由で Pandas データフレームをデータベースに挿入

質問:

pandas データフレーム全体を既存のデータフレームに直接挿入するにはどうすればよいですかMySQLdb を使用した MySQL データベース テーブル?

回答:

pandas.io.sql モジュールの write_frame メソッドを使用すると、次のようにデータフレームを MySQL に挿入できます。

sql.write_frame(df, con=con, name='table_name'、if_exists='replace'、flavor='mysql')

ここで:

• df は、挿入される pandas データフレームです。
• con は MySQLdb 接続オブジェクトです。
• name は接続するテーブルの名前です。 insert into.

• if_exists は、既存のテーブルの処理方法を指定します:

  • 'fail': テーブルが存在する場合は何もしません。
  • 'replace' : データを挿入する前にテーブルを削除し、再作成します。
  • 'append': 既存のテーブルにデータが存在する場合は、データを挿入します。存在する場合は作成します。

to_sql メソッドの使用:

SQL データベースにデータフレームを挿入するための推奨方法は次のとおりです。今to_sql:

df.to_sql(con=con, name='table_name', if_exists='replace',flavor='mysql')

MySQLdb のセットアップ接続:

への接続を確立しますMySQLdb を使用した MySQL:

from pandas.io import sql
import MySQLdb

con = MySQLdb.connect()

サンプルコード:

ID、data1、data2 列を持つテーブルの場合、対応するデータフレームを挿入する Python スクリプトは次のようになります。

import pandas as pd
import MySQLdb

df = pd.DataFrame({' ID': [1, 2, 3]、'data1': ['a'、'b'、'c']、 'data2': [10, 20, 30]})

con = MySQLdb.connect()
sql.write_frame(df, con=con, name='table_name', if_exists='replace' 、flavor='mysql')

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