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Web フレンドリーな画像のために Matplotlib でサブプロットの高さと間隔を最適化するにはどうすればよいですか?

Dec 06, 2024 am 06:55 AM

How Can I Optimize Subplot Heights and Spacing in Matplotlib for Web-Friendly Images?

大規模なプロットのサブプロットの高さと間隔の最適化

スペースの制約が問題になると、Matplotlib で複数の垂直に積み上げられたプロットを作成するのが困難になることがあります。これは、Web ページで表示するために結果の画像を保存する場合に特に顕著になります。この問題に対処するには、サブプロットの高さと間隔を効果的に最適化することが重要です。

この問題に対する 1 つの解決策は、matplotlib.pyplot.tight_layout 関数を利用することです。この関数は、Figure のサイズに関係なく、Figure 内のサブプロットのレイアウトを自動的に調整して、重複を防ぎます。これは、それぞれの内容に基づいてサブプロット間の適切な間隔を動的に計算することによって行われます。

matplotlib.pyplot.tight_layout の使用法を説明するには、次のコードを検討してください。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4, figsize=(8, 8))
fig.tight_layout() # Automatically adjusts subplot spacing and heights

plt.show()
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この中でたとえば、tight_layout 関数は 4 行 4 列のグリッドで構成される Figure に適用されます。 Figure のサイズは 8 x 8 に固定されているため、サブプロットは自動的にサイズ変更され、重なり合うことなく Figure 内に収まるように高さが調整されます。

tight_layout を使用した効果は、tight_layout を使用せずに作成したプロットと使用して作成したプロットを比較すると明らかです。機能。元のプロットではサブプロットが重なっていることがよくありますが、tight_layout で生成されたプロットでは、図内にサブプロットがきちんと配置されています。

Without Tight Layout:

[Image of overlapping subplots]

With Tight Layout:

[Image of non-overlapping subplots]
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以上がWeb フレンドリーな画像のために Matplotlib でサブプロットの高さと間隔を最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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