緯度と経度を使用して SQLite データベースから近くの場所を効率的に取得して並べ替える方法

SQLite で緯度と経度を使用して最も近い位置を取得する

問題:

に基づいて SQLite データベースから位置を取得する指定された座標に近いものを基準にして並べ替えます

説明:

球上の位置間の距離を計算するには、ハバーサイン公式が一般的に使用されます。ただし、SQLite でこの数式を実装するにはカスタム外部関数が必要になることが多く、アプリのサイズが大きくなる可能性があります。さらに、データベース以外の列によるデータの並べ替えには課題があります。

解決策:

1.近似を使用したデータのフィルタリング:

• 指定された半径でターゲット位置の周りに長方形を形成する 4 つの点を計算します。
• SQL 演算子を使用して、この範囲内のデータをデータベースにフィルタリングします。長方形。

2.近接性の決定と並べ替え:

• フィルタリングされたデータをループし、ハバーサイン公式または簡略化されたバージョンを使用してターゲット位置からの実際の距離を計算します。
• カスタム アダプターを使用します。または、アプリ内に並べ替えアルゴリズムを実装して、データを並べ替えます。

追加のヒント:

• より正確な近似を得るために四角形の境界を計算するときは乗算係数 (例: mult = 1.1) を使用します。 .
• パフォーマンスを最適化するには、Haversine 式を事前計算するか、専用ライブラリ。

結論:

このアプローチは、SQLite フィルタリングと Java コードを組み合わせて、位置の近さを近似して決定します。カスタム SQL 関数を回避し、非データベース列に基づいてデータを並べ替えることができます。

以上が緯度と経度を使用して SQLite データベースから近くの場所を効率的に取得して並べ替える方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。