Java の「double」型が財務計算で不正確な結果を生成するのはなぜですか?

Java の二重計算における精度の問題: ケーススタディ

Java で倍精度浮動小数点演算を扱うときに問題が発生します。コード スニペットに示されているように、丸められた値を減算すると、固有の精度制限により予期しない結果が生じる可能性があります。

具体的には、この問題は一連の計算に起因します:

• tempCommission: 78.75 (四捨五入)
• netToCompany: 708.75 (787.5 - 78.75)
• dCommission: 877.8499999999999 (1586.6 - 708.75)

dCommission の期待される結果は 877.85 ですが、累積丸めのため結果は切り捨てられます。

高精度の獣を飼いならす: BigDecimal の紹介

この精度の問題に対処するために、Java は任意精度の 10 進数演算を提供する java.math.BigDecimal クラスを提供します。 .

この場合、コードは次のように変更されます。

import java.math.BigDecimal;

BigDecimal premium = BigDecimal.valueOf("1586.6");
BigDecimal netToCompany = BigDecimal.valueOf("708.75");
BigDecimal commission = premium.subtract(netToCompany);
System.out.println(commission + " = " + premium + " - " + netToCompany);

BigDecimal を使用すると、結果が正確に計算されて表示されます:

877.85 = 1586.6 - 708.75

結論

精度が重要な処理を行う場合Java で計算を行う場合、浮動小数点演算の落とし穴を避けるために BigDecimal を活用することが重要です。任意精度機能を活用することで、開発者は、上記のような複雑なシナリオであっても、正確で信頼性の高い結果を保証できます。

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