リスト内包表記、関数型プログラミング、または For ループ: Python で最高のパフォーマンスを提供するのはどれですか?

パフォーマンスの比較: リスト内包表記、関数関数、および "for ループ"

リスト内包表記、関数関数、および "for ループ" 間のパフォーマンスの問題Python の「for ループ」については長い間議論されてきました。リスト内包表記と関数関数は「C の速度で実行される」、for ループは「Python 仮想マシンの速度で実行される」と言われていますが、実際のパフォーマンスを理解するには、技術的な詳細を深く掘り下げることが重要です。

リスト内包表記

リスト内包表記は、通常、構築される同等の for ループよりも高速です。リスト。ただし、逆アセンブリでわかるように、依然としてバイトコード レベルのループを実行するため、速度の利点は最小限です。リスト内包表記を誤って意味のない値を蓄積すると、オーバーヘッドが増えるだけです。

関数関数

C で書かれた関数関数は、実際に Python の関数よりも効率的である可能性があります。ただし、ラムダまたは他の Python 関数で使用すると、スタック フレームのセットアップを繰り返すオーバーヘッドにより、パフォーマンスの向上が妨げられることがよくあります。多くの場合、関数呼び出しを使用しないインライン処理 (マップやフィルターの代わりにリスト内包表記など) の方が若干高速です。

"for ループ"

"for ループ" Python には、単純さと直接性という利点があります。リスト内包表記と関数関数は、特定のシナリオではパフォーマンスにわずかな利点をもたらす可能性がありますが、複雑なフィルタリングや変換を必要としないタスクには、一般に「for ループ」が最適な選択肢です。

ゲーム開発におけるパフォーマンスへの影響

ゲーム開発の文脈では、リスト内包表記と「for ループ」の問題は特に重要です。複雑で巨大な地図の描画に適しています。リストの理解は場合によっては若干速くなりますが、どちらのオプションも複雑な視覚環境での遅延を回避するには不十分である可能性があります。このようなシナリオでは、低レベルの最適化 (C に落とすなど) を検討することが必要になります。

Python で広範なマイクロ最適化を行っても、限られた速度向上しか得られないことに注意してください。パフォーマンスが最優先される場合は、望ましいパフォーマンス レベルを達成するために C コードを作成することを検討する方がコスト効率が高くなります。

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