Python 2.x の `range()` と `xrange()` の違いは何ですか?

Python 2.X の range() 関数と xrange() 関数の違いを理解する

Python 2.X では、range( ) 関数と xrange() 関数は、一連の数値を生成する 2 つの異なる方法を提供します。どちらの関数も同様の出力を生成しますが、動作とパフォーマンスには大きな違いがあります。Python 2.X の

range() と xrange()

range () 関数は、指定された一連の数値全体を含むリストをメモリ内に作成します。対照的に、xrange() 関数は、オンザフライで遅延評価するシーケンス オブジェクトを生成します。この違いは、パフォーマンスとメモリ使用量の両方に影響します。

パフォーマンス

xrange() は、全体にメモリを割り当てないため、通常、range() よりも高速です。順序。代わりに、必要に応じて要素を一度に 1 つずつ生成します。これは、xrange() によってメモリ内に大きなリストを作成して保持するオーバーヘッドが回避されるため、大きなシーケンスを扱う場合に特に有益です。

メモリ使用量

前述のとおりrange() はリスト オブジェクトを作成しますが、これは特に大規模なシーケンスの場合に大量のメモリを消費する可能性があります。ただし、xrange() はシーケンスにメモリを割り当てません。オンデマンドで次の要素を生成する状態オブジェクトへの参照を保存します。

追加の考慮事項

• Python 3: Python の場合3 では、 range() 関数は Python 2.X の xrange() と同様に動作し、要素を生成するシーケンス オブジェクトを返します。怠惰に。 xrange() 関数は Python 3 で削除されました。
• Iteration: range() と xrange() の両方をループ ステートメントで使用して、一連の数値を反復処理できます。
• インデックス作成: リストとは異なり、xrange() はインデックス作成をサポートしません。インデックスによって要素にアクセスしようとすると、エラーが発生します。

結論

range() と xrange() の違いを理解することは、操作するときに重要です。 Python のシーケンス。適切な関数の選択は、パフォーマンス、メモリ使用量、アプリケーションの特定の要件などの要因によって異なります。 Python 2.X では、パフォーマンスが向上し、メモリ使用量が削減されるため、一般に、大規模なシーケンスには xrange() が推奨されます。

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