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Python と MySQL はクエリのパフォーマンスを最適化するためにプリペアド ステートメントを利用できますか?

Mary-Kate Olsen
リリース: 2024-12-07 07:44:12
オリジナル
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Can Python and MySQL Leverage Prepared Statements for Optimized Query Performance?

Python と MySQL は連携してプリペアド ステートメントを効果的に利用しますか?

あるプログラマーは以前、PHP プロジェクトでプリペアド ステートメントの力を利用し、それを目撃しました。 SELECT クエリの実行速度が大幅に向上しました。その潜在的な利点に興味をそそられたこの人は、Python が同様の機能を提供するかどうかについてのガイダンスを求めています。

Python は確かにパラメータ化されたクエリをサポートしており、プリペアド ステートメントと同じ機能を果たします。パラメータ化されたクエリを利用する場合、Python はデータベースによって提供されるプリペアド ステートメント機能を認識して利用するため、効率が向上します。

Python でパラメータ化されたクエリを構築するには、次の構文を使用します。

cursor.execute("SELECT FROM tablename WHERE fieldname = %s", [value])
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正確な構文は、使用されているデータベース ドライバーによって異なる場合があります。適切な構文を確認するには、ドライバー モジュールをインポートし、その 'paramstyle' 属性を調べることができます。

PEP-249 で説明されているように、'paramstyle' 属性には、いくつかの潜在的な値があります。

  • 'qmark': 疑問符のスタイル
  • 'numeric': 数値、位置style
  • 'named': 名前付き style
  • 'format': ANSI C printf 形式コード
  • 'pyformat': Python 拡張形式コード

以上がPython と MySQL はクエリのパフォーマンスを最適化するためにプリペアド ステートメントを利用できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:php.cn
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