MySQL でレーベンシュタイン距離を使用したあいまい検索を効率的に実行するにはどうすればよいですか?

MySQL でのあいまい検索にレーベンシュタイン距離を利用する

MySQL テーブルで分散が 1 までのあいまい検索を実行する方法を模索しています。ユーザーは、基礎となるアルゴリズムとしてレーベンシュタイン距離を採用しようとします。レーベンシュタイン距離は、ある文字列を別の文字列に変換するために必要な編集操作 (挿入、削除、置換) の最小数を計算します。

データベースに関する考慮事項

MySQL (多くのデータベース システムと同様)は、レーベンシュタイン距離インデックス作成の組み込みサポートを提供しません。これは、ファジー検索を効率的に実装する上での課題となります。

レーベンシュタイン距離検索の実装

この制限を克服するには、バランス k-d ツリー (bk-tree) などの特殊なデータ構造が必要です。活用することができます。 Bk ツリーは、レーベンシュタイン距離の比較に重要な最近傍検索操作をサポートするように特別に設計されています。ただし、MySQL 内に bk ツリー インデックスを実装するのは簡単な作業ではありません。

全文検索の課題

ユーザーが全文検索の要件について言及しています、実装がさらに複雑になります。従来の全文インデックスは、用語頻度と逆文書頻度 (TF-IDF) の重み付けに依存しており、レーベンシュタイン距離とは互換性がありません。

結論

レーベンシュタインの実装中MySQL での距離検索は技術的には実現可能ですが、システムに組み込まれていない高度なインデックス作成技術が必要です。さらに、レーベンシュタイン距離を使用した全文検索の実装には、さらなる課題が生じます。したがって、このユースケースでは、代替アプローチまたは外部ツールを検討する必要がある場合があります。

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