C で静的関数を使用して静的 Constexpr メンバーを初期化するにはどうすればよいですか?
静的関数を使用した静的メンバー Constexpr の初期化
問題:
静的関数を含む constexpr メンバー。コンパイル時に計算された値で初期化されます。 時間。ただし、GCC でこれを実行しようとするとコンパイル エラーが発生します。
初期試行:
最初の試行では、静的 constexpr メンバーと関数をクラス定義内に配置し、トリガーを実行しました。古いバージョンの GCC ではコンパイル エラーが発生します。 2 回目の試行では、これらの要素をクラス本体の外に移動しましたが、後のバージョンでも問題が発生しました。
説明:
C 標準では、constexpr static の特定の要件が規定されています。データメンバー。これらのメンバーは、brace-or-equal-initializer を使用して初期化する必要があります。この場合、すべての代入は定数式になります。 「2 回目の試行」では、この形式に従っていませんでした。
解決策:
残念ながら、現時点では、静的関数を使用して constexpr 静的データ メンバーを初期化することはできません。 C規格に従って可能です。これは、constexpr 変数がメンバー関数本体内からコンパイル時の定数として使用できる必要があるためです。ただし、静的関数はクラスが完了するまで未定義であるため、式を定数式にすることはできません。
GCC で確認された問題:
最初の試行有効であるはずですが、以前のバージョンの GCC ではバグが発生した可能性があります。 GCC のより新しいバージョンにアクセスできる場合は、最初のコードをもう一度試してみる価値があります。
以上がC で静的関数を使用して静的 Constexpr メンバーを初期化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、現代のプログラミングにおいて依然として重要な関連性を持っています。 1)高性能および直接的なハードウェア操作機能により、ゲーム開発、組み込みシステム、高性能コンピューティングの分野で最初の選択肢になります。 2)豊富なプログラミングパラダイムとスマートポインターやテンプレートプログラミングなどの最新の機能は、その柔軟性と効率を向上させます。学習曲線は急ですが、その強力な機能により、今日のプログラミングエコシステムでは依然として重要です。

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Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen
