リスト内の連続する数字のグループを識別する
リスト内の連続する数字のグループを識別するタスクに直面した場合、複数のアプローチがあります。
組み込み Python機能
Python は、このタスクのための強力なツールである groupby() 関数を提供します。この機能を利用すると、インデックスと値の差に基づいて要素を分類できます。たとえば、リスト [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17] では、groupby() 関数は次のグループを出力します:
[(2, [2, 3, 4, 5]), (12, [12, 13, 14, 15, 16, 17])]
ここでは、各グループは、インデックスがその値と同じ量だけ異なる要素で構成され、連続する番号を示します。
カスタムFunction
別のアプローチには、カスタム関数の作成が含まれます。 1 つの実装を以下に示します。
ranges = [] for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item): group = map(itemgetter(1), group) if len(group) > 1: ranges.append(xrange(group[0], group[-1])) else: ranges.append(group[0])
この関数は、各タプルが連続する番号グループを表すタプルのリストを生成します。入力 [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17] の場合、出力は次のようになります。
[(2, 5), (12, 17), 20]
個々の数値は、個別の要素としてではなく、個別の要素として返されることに注意してください。範囲。
以上がPython リスト内の連続する数値グループを効率的に識別するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。