日 - オブジェクト指向プログラミング
オブジェクト指向プログラミング (OOPS):
OOPS は、オブジェクト指向プログラミング システムの略で、オブジェクトの概念に基づいたプログラミング パラダイムです。
クラス:
オブジェクトを作成するためのブループリントまたはテンプレート。
クラスは論理エンティティを表します。
オブジェクト:
オブジェクトはクラスの表現です。
オブジェクトは、現実世界のエンティティまたはリアルタイムのエンティティを表します。
オブジェクトには状態と動作があります。
クラスなしではオブジェクトを作成できません。しかし、クラスはオブジェクトなしでも存在できます。
自転車の例:
Bike クラスは、バイクとは何か、バイクで何ができるかを定義します。
ブランド、色、速度などの状態が自転車を表します。
発進、加速、停止などの動作は、自転車が実行できるアクションを定義します。
Activa と Scooter は Bike クラスのオブジェクトです。
各オブジェクトは、特定の状態 (ブランドや色など) と動作を持つ実際の自転車を表します。
例:
import calculator #Object Creation calc=calculator()
ここで、calculator はクラスであり、calc はオブジェクトです。
カプセル化:
カプセル化とは、データ (属性) とそのデータを操作するメソッドを 1 つのユニット (クラス) 内でバンドルすることです。また、オブジェクトの一部のコンポーネントへの直接アクセスも制限されます。
パブリック、プロテクト、およびプライベート属性:
パブリック:どこからでもアクセス可能 (self.name)。
保護:クラスおよびサブクラス (self._name) でアクセス可能。
プライベート: クラス (self.__name) 内でのみアクセス可能。
例:
class company: def __research(): pass def __give_salary(): pass co=company() co.__research()
__ は docker と呼ばれる特殊なシンボルです。
Python はマルチパラダイム プログラミング言語です。
Python は
をサポートします
1.オブジェクト指向プログラミング
2.関数型プログラミング
3.モジュール式プログラミング
4.手続き指向プログラミング
C# はオブジェクト指向プログラミングをサポートしています。
Java と JS は、オブジェクト指向プログラミングと関数型プログラミングをサポートしています。
C言語で書かれたインタプリタ、コンパイラ、OS。これは手続き指向プログラミングをサポートします。
次のコマンドを使用してモジュールをインストールできます:
sudo apt install python3-modulename
絵文字モジュールの例:
import emoji result = emoji.emojize('Python is :thumbs_up:') print(result) # You can also reverse this: result = emoji.demojize('Python is ?') print(result)
Python is ? Python is :thumbs_up:
以上が日 - オブジェクト指向プログラミングの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
