MySQL で列を行に動的にアンピボットするにはどうすればよいですか?
動的列を行に転置する
列を行に転置することは、多くの場合「アンピボット」と呼ばれ、データの再形成において貴重なテクニックとなります。 。複数の列を含む幅の広いテーブルを列数の少ない狭いテーブルに変換することで、データの分析と操作が容易になります。
MySQL での動的アンピボット
MySQL では、組み込みの UNPIVOT 関数はありません。ただし、SQL ステートメントと動的 SQL 生成を組み合わせて使用すると、アンピボットを実現できます。
例: Table_1 のアンピボット
Table_1 をアンピボットする次の例を考えてみましょう。より大きい値のみを考慮して、Expected_Result_Table に変換します。 0:
Table1 ----------------------------------------- Id abc brt ccc ddq eee fff gga hxx ----------------------------------------- 12345 0 1 0 5 0 2 0 0 21321 0 0 0 0 0 0 0 0 33333 2 0 0 0 0 0 0 0 41414 0 0 0 0 5 0 0 1 55001 0 0 0 0 0 0 0 2 60000 0 0 0 0 0 0 0 0 77777 9 0 3 0 0 0 0 0
Expected_Result_Table --------------------- Id Word Qty>0 --------------------- 12345 brt 1 12345 ddq 5 12345 fff 2 33333 abc 2 41414 eee 5 41414 hxx 1 55001 hxx 2 77777 abc 9 77777 ccc 3
ピボット解除のための動的 SQL 生成
Table_1 をアンピボットするには、まず Table_1 の列名に基づいて動的 SQL ステートメントを生成する必要があります。表_1。これは、次の手順を使用して実現できます。
-
次のクエリを使用して、「Id」列を除く個別の列名のリストを生成します。
SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'select id, ''', c.column_name, ''' as word, ', c.column_name, ' as qty from yt where ', c.column_name, ' > 0' ) SEPARATOR ' UNION ALL ' ) INTO @sql FROM information_schema.columns c where c.table_name = 'yt' and c.column_name not in ('id') order by c.ordinal_position;
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生成された SQL 文字列を連結して、最終的な動的 SQL を形成しますステートメント:
SET @sql = CONCAT('select id, word, qty from (', @sql, ') x order by id');
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次のコードを使用して動的 SQL ステートメントを準備して実行します:
PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
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結果:
動的 SQL ステートメントを実行すると、期待結果テーブル:
--------------------- Id Word Qty>0 --------------------- 12345 brt 1 12345 ddq 5 12345 fff 2 33333 abc 2 41414 eee 5 41414 hxx 1 55001 hxx 2 77777 abc 9 77777 ccc 3
以上がMySQL で列を行に動的にアンピボットするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
