Pandas DataFrame で文字列列を Datetime に変換するにはどうすればよいですか?

DataFrame の文字列列を日時形式に変換します

問題:

列をどのように変換できますかDataFrame 内の文字列をさらに分析するために datetime dtype に変換するか、操作?

答え:

to_datetime 関数は、日付を表す文字列を datetime オブジェクトに変換する簡単な方法を提供します。目的の列に適用することで、効率的に変換を行うことができます。

df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'])

引数:

• column_name: 文字列を含む列の名前日付。

オプション引数:

• format: 解析に必要な日付形式を指定します。

補足:

• デフォルトの形式 (%Y-%m-%d) を使用する場合、dayfirst 引数を True に設定できます。文字列内で日が月の前にあるシナリオ。
• 例:

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%d/%m/%Y')

これは、「dd/mm/yyyy」形式の文字列を、 DataFrame により、日付関連の操作を簡単に処理できるようになります。

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