SQL をマスターする: 初心者向けの包括的なロードマップ (パート I)

SQL をマスターする: 初心者向けの包括的なロードマップ

SQL (Structured Query Language) は現代のデータ管理のバックボーンであり、データ分析、バックエンド開発、データベース管理に取り組む人にとって必須のスキルです。 SQL をマスターする準備ができている場合は、このロードマップが段階的にガイドし、データのクエリからデータベースの管理、制約のあるデータの整合性の確保まですべてをカバーします。

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SQL の概要

SQL は、リレーショナル データベースの管理と操作のために設計されたドメイン固有の言語です。その主な目的は、データベースと対話して、データを効率的に取得、変更、分析できるようにすることです。

理解すべき重要な概念:

• SQL により、MySQL、PostgreSQL、SQL Server などのリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) との対話が可能になります。
• CRUD 操作 (データの作成、読み取り、更新、削除) を実行できます。

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1. SQL 構文: 基礎

SQL ステートメントは、学習と使用が簡単になる標準構造に従っています。

構文例:

SELECT column1, column2  
FROM table_name  
WHERE condition;

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2.データのクエリ: SELECT ステートメント

SELECT ステートメントは最も一般的に使用される SQL コマンドであり、テーブルから特定の列またはすべての列 (*) をフェッチできます。

例:

SELECT name, age FROM users;

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3.データの並べ替え: ORDER BY 句

ORDER BY 句を使用して、クエリ結果を昇順 (ASC) または降順 (DESC) で整理します。

例:

SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC;

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4.精度を高めるためのデータのフィルタリング

データをフィルタリングすると、必要なものを正確に取得できます。

DISTINCT 句

列から一意の行をフェッチします:

SELECT DISTINCT city FROM users;

LIMIT 句と FETCH 句

返される行数を制限します:

SELECT name FROM users LIMIT 5;

または

SELECT name FROM users FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;

WHERE 句

条件に基づいて行をフィルタリングします:

SELECT name FROM users WHERE age > 30;

比較演算子

=、>、<、>=、<=、<> などの演算子を理解します。複雑なクエリの場合。

論理演算子

条件を組み合わせる:

• AND: 両方の条件が true である必要があります。
• OR: 少なくとも 1 つの条件が true である必要があります。
• NOT: 条件を否定します。

特殊オペレーター:

• BETWEEN: 範囲内でフィルターします。
• IN: リスト内の値と一致します。
• LIKE: パターン マッチングにはワイルドカードを使用します (% または _)。
• IS NULL: NULL 値をチェックします。

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5.条件式: CASE ステートメント

クエリに条件付きロジックを追加します:

例:

SELECT column1, column2  
FROM table_name  
WHERE condition;

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6.データの集約: SQL 集約関数

データセットに対して計算を実行します:

• AVG: 平均値。
• COUNT: 行数。
• MAX/MIN: 最大値または最小値。
• SUM: 合計値。

例:

SELECT name, age FROM users;

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7.データベースの管理

SQL データ型

INT、VARCHAR、DATE、BOOLEAN などの一般的なデータ型を学びます。

テーブルを作成

新しいテーブル構造を定義します:

SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC;

SQL ID と自動インクリメント

一意の主キーを自動的に生成します。

テーブルの変更

既存のテーブルを変更します:

• 列を追加します:

SELECT DISTINCT city FROM users;

• 列をドロップします:

SELECT name FROM users LIMIT 5;

テーブルのドロップと切り捨て

• DROP TABLE: テーブルとそのデータを完全に削除します。
• TRUNCATE TABLE: すべてのデータを削除しますが、テーブル構造は保持します。

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8. SQL 制約: データ整合性の強制

制約により、データベース内のデータの正確性と信頼性が保証されます:

• 主キー: 行を一意に識別します。
• 外部キー: テーブル間のデータをリンクします。
• UNIQUE: 列内に重複する値がないことを保証します。
• CHECK: 列値の条件を検証します。
• NOT NULL: 列に NULL 値が含まれないようにします。

例:

SELECT column1, column2  
FROM table_name  
WHERE condition;

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SQL を効果的に学ぶ方法

1. 毎日練習する: SelfLearningSQL などの無料データベースを使用してクエリを練習します。
2. 実際のプロジェクトを構築: 学生管理システムや人事データベースなどのプロジェクトを作成します。
3. ツールの探索: MySQL Workbench、PostgreSQL、オンライン SQL エディター (SQL Fiddle など) などのツールを使用します。

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最終的な感想

SQL は、リレーショナル データベースを管理するための多用途かつ強力なツールです。このロードマップに従って一貫して練習することで、現実世界のデータベースの課題に取り組むための強力な基盤を構築できます。開発者、データ アナリスト、または意欲的な DBA のいずれであっても、SQL はツールキットに必須のスキルです。

以上がSQL をマスターする: 初心者向けの包括的なロードマップ (パート I)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。