itertools.groupby() はどのようにしてキー関数に基づいてデータを効率的に分類できるのでしょうか?

itertools.groupby() の有用性を理解する

itertools.groupby() 関数を理解するために、実際の使用例を詳しく見てみましょう。複数の子要素を持つオブジェクトがあり、それらを特定の基準に基づいて分類したいとします。これを実現するために、 itertools.groupby() は効率的なメカニズムを提供します。

groupby() には、グループ化されるデータとグループ化を決定するキー関数という 2 つのパラメーターが必要です。最初の要素がグループを表し、2 番目の要素がその値であるタプルのリストを考えてみましょう。 groupby() は、一連の (キー、反復子) ペアを生成します。ここで、キーはグループの一意の値であり、反復子はそのグループ内の値を生成します。

for key, group_iterator in groupby(things, lambda x: x[0]):
    # Iterate over each item in the group using the iterator
    for item in group_iterator:
        # Perform desired operations on the item

注:同一の連続する項目をグループ化する際のパフォーマンスを最適化するには、groupby() を使用する前にデータを並べ替えてください。

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