Python で NaN 値を識別する方法
Python では、NaN (数値ではない) は float('nan') で表されます。表現。データセット内に NaN 値が存在することを確認することは、データの整合性を維持し、エラーを防ぐために不可欠です。
math.isnan を使用した解決策:
最も簡単で効果的な方法Python で NaN 値をチェックするには、 math.isnan 関数を使用します。この関数は引数として数値を受け取り、値が NaN の場合は True を返し、それ以外の場合は False を返します。
例:
import math x = float('nan') result = math.isnan(x) print(result) # Output: True
math.isnan を利用することで、開発者は、Python コード内の NaN 値を簡単に識別して処理できるため、データの整合性と計算の精度が確保されます。
以上がPython で NaN 値を識別するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。