MySQL で CROSS APPLY 機能をレプリケートするにはどうすればよいですか?
MySQL の CROSS/OUTER APPLY
MySQL は CROSS APPLY 構文をネイティブにサポートしていないため、特定の操作を実行しようとするときに問題が発生する可能性があります。この質問は、次の CROSS APPLY クエリと同等の MySQL を見つけることを中心としています:
SELECT ORD.ID ,ORD.NAME ,ORD.DATE ,ORD_HIST.VALUE FROM ORD CROSS APPLY ( SELECT TOP 1 ORD_HISTORY.VALUE FROM ORD_HISTORY WHERE ORD.ID = ORD_HISTORY.ID AND ORD.DATE <= ORD_HISTORY.DATE ORDER BY ORD_HISTORY.DATE DESC ) ORD_HIST
MySQL には直接の CROSS APPLY サポートがありませんが、その機能を実現する別の方法があります。最も近い近似は、以下に示すように、相関サブクエリを結合クエリの述語として使用することです。
SELECT ORD.ID ,ORD.NAME ,ORD.DATE ,ORD_HISTORY.VALUE FROM ORD INNER JOIN ORD_HISTORY ON ORD_HISTORY.<PRIMARY_KEY> = (SELECT ORD_HISTORY.<PRIMARY_KEY> FROM ORD_HISTORY WHERE ORD.ID = ORD_HISTORY.ID AND ORD.DATE <= ORD_HISTORY.DATE ORDER BY ORD_HISTORY.DATE DESC LIMIT 1 )
この場合のように、ターゲット テーブルの 1 つのフィールドのみが必要な場合、結合はwith subquery は省略でき、サブクエリは SELECT ステートメントに直接配置できます。
SELECT ORD.ID ,ORD.NAME ,ORD.DATE ,(SELECT ORD_HISTORY.VALUE FROM ORD_HISTORY WHERE ORD.ID = ORD_HISTORY.ID AND ORD.DATE <= ORD_HISTORY.DATE ORDER BY ORD_HISTORY.DATE DESC LIMIT 1 ) AS VALUE FROM ORD
これらのアプローチを使用することで、MySQL ユーザーは次のことを実現できます。クエリの精度や効率を損なうことなく、CROSS APPLY と同様の機能を実現します。
以上がMySQL で CROSS APPLY 機能をレプリケートするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
