C 11 で移動元オブジェクトの有効性を保証する条件は何ですか?
C 11 の「移動元」オブジェクトの有効な状態
質問:
C 11、オブジェクトが移動されると、不特定状態になります。このような「移動元」オブジェクトが有効なままであるためには、どのような条件を満たす必要がありますか?
答え:
移動元オブジェクトの有効性は、型の仕様とによって定義されます。
標準ライブラリ タイプの場合、移動元オブジェクトは未指定だが有効な状態に置かれます。つまり、オブジェクトは、ライブラリの標準要件をすべて満たしています。特に明記されていない限り、タイプ。ユーザーは、有効な操作を決定するために状態をクエリする必要があります。
開発者定義の型の場合、有効な状態の構成要素と、移動元オブジェクトの許容される操作を定義して文書化します。
のコンテキストでは提供されている pimpl イディオムの例:
class Foo { std::unique_ptr<FooImpl> impl_; };
Foo オブジェクトから移動すると操作 do_stuff が無効になり、未定義になるように指定できます。 行動。移動は、移動元のオブジェクトに対してそれ以上の操作を実行できないことを意味するため、これは合理的です。
あるいは、標準ライブラリの概念要件が確実に満たされるように、移動元の Foo オブジェクトに特定の状態を定義することもできます。まだ会った。これにより、未定義の動作を発生させることなく、標準ライブラリで移動元 Foo オブジェクトを使用できるようになります。
標準ライブラリの概念では、移動元オブジェクトが考慮されていないことに注意してください。したがって、移動元オブジェクトが関連する概念に従って有効な状態に保たれていない場合、それらを標準ライブラリで使用すると未定義の動作が発生します。
以上がC 11 で移動元オブジェクトの有効性を保証する条件は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

C学習者と開発者は、Stackoverflow、RedditのR/CPPコミュニティ、CourseraおよびEDXコース、Github、Professional Consulting Services、およびCPPCONのオープンソースプロジェクトからリソースとサポートを得ることができます。 1. StackOverFlowは、技術的な質問への回答を提供します。 2。RedditのR/CPPコミュニティが最新ニュースを共有しています。 3。CourseraとEDXは、正式なCコースを提供します。 4. LLVMなどのGitHubでのオープンソースプロジェクトやスキルの向上。 5。JetBrainやPerforceなどの専門的なコンサルティングサービスは、技術サポートを提供します。 6。CPPCONとその他の会議はキャリアを助けます

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、現代のプログラミングにおいて依然として重要な関連性を持っています。 1)高性能および直接的なハードウェア操作機能により、ゲーム開発、組み込みシステム、高性能コンピューティングの分野で最初の選択肢になります。 2)豊富なプログラミングパラダイムとスマートポインターやテンプレートプログラミングなどの最新の機能は、その柔軟性と効率を向上させます。学習曲線は急ですが、その強力な機能により、今日のプログラミングエコシステムでは依然として重要です。

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Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。
