MySQL の「ロック待機タイムアウトを超えました」エラーを解決する方法?
MySQL で「ロック待機タイムアウトを超過しました」エラーをデバッグする方法
MySQL ログで「ロック待機タイムアウトを超過しました」エラーが発生した場合、トランザクションが待機していることを示していますデータベース項目のロックの場合。どのクエリがデータベースにアクセスしようとしているのかはわかっているかもしれませんが、その瞬間にロックを保持しているクエリを特定するのは難しい場合があります。
犯人の特定
「トランザクション」という単語の存在エラー メッセージでは、問題のあるクエリに 1 つ以上の InnoDB テーブル内の少なくとも 1 つの行の変更が含まれていることを示唆しています。エラーの原因となっているクエリにアクセスできるため、潜在的な原因となるテーブルがアクセスされているかどうかを判断できます。
SHOW ENGINE INNODB STATUSG を使用
さらに調査するには、次のコマンドを実行します。コマンド:
SHOW ENGINE INNODB STATUS\G
これにより、ロックとミューテックスに関する情報が提供されます。以下を含む:
- 影響を受けるテーブル
- RW 共有ロックのスピン
- RW 排他的ロックのスピン
- ミューテックスのスピン待機
- 行ロック情報
- Undoログエントリ
出力例
たとえば、クライアントからの次の出力はこの問題を示しています。
Type: InnoDB Name: Status: ===================================== 110514 19:44:14 INNODB MONITOR OUTPUT ===================================== Per second averages calculated from the last 4 seconds ---------- SEMAPHORES ---------- Mutex spin waits 0, rounds 11487096053, OS waits 7756855 RW-shared spins 722142, OS waits 211221; RW-excl spins 787046, OS waits 39353 ------------------------ LATEST FOREIGN KEY ERROR ------------------------ 110507 21:41:35 Transaction: TRANSACTION 0 606162814, ACTIVE 0 sec, process no 29956, OS thread id 1223895360 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499 mysql tables in use 1, locked 1 14 lock struct(s), heap size 3024, 8 row lock(s), undo log entries 1 MySQL thread id 3686635, query id 124164167 10.64.89.145 viget updating DELETE FROM file WHERE file_id in ('6dbafa39-7f00-0001-51f2-412a450be5cc' ) ...
この出力では、テーブル「file」が表示されます。 DELETE クエリがそのテーブル内の行を変更しようとしているため、影響を受けるテーブルになります。出力を分析することで、ロック競合の原因となっている特定のテーブルを特定できます。
ロック待機タイムアウトの増加
今後これらのエラーが発生しないようにするには、ロック待機タイムアウトを増やすことを検討してください。 innodb_lock_wait_timeout パラメータを設定して、InnoDB の値を変更します。デフォルト値は 50 秒です。
タイムアウトを永続的に増やすには、/etc/my.cnf ファイルに次の行を追加します。
[mysqld] innodb_lock_wait_timeout=120
あるいは、タイムアウトを一時的に調整することもできます。現在のセッション内:
SET innodb_lock_wait_timeout = 120;
タイムアウトを増やすと、待機中のトランザクションにロックを取得するための時間が長くなり、時間が短縮されます。タイムアウトエラーの可能性。
以上がMySQL の「ロック待機タイムアウトを超えました」エラーを解決する方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

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Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
