Google App Engine で JWT 生成用の秘密キーを安全に保存するにはどうすればよいですか?
Google App Engine での秘密キーの保存
「github.com/dgrijalva/jwt-go」ライブラリを使用して JSON Web トークンを作成する場合Google App Engine (GAE) では、ファイル システムにアクセスして秘密キーを取得することはできません。
この問題を解決するには、次のオプションを検討してください。
App ディレクトリの静的ストレージ
プライベート ストレージを変更する必要がない場合キーを再デプロイした後は、アプリ ディレクトリ内に静的ファイルとして保存します。 GAE は、アプリケーションのルートにあるファイルへの読み取り専用アクセスを提供します。たとえば、アプリ ルート内の「key」フォルダーにキーを保存する場合、パス「key/my_key.txt」を使用してキーを参照できます。
データストアの動的ストレージ
再デプロイせずに秘密キーを更新する機能が必要な場合は、秘密キーをデータストアに保存します。アプリにはデータストアへの読み取りおよび書き込みアクセスがあり、それに応じてキーを変更できます。
構成に関する考慮事項
すべてのファイルがアプリ コードから直接アクセスできるわけではないことに注意してください。 App.yaml 構成により、ファイルの可用性が決まります。静的ファイル ハンドラーは静的ファイルをユーザーに直接提供しますが、アプリケーション ファイルはコード アクセスを目的としています。構成が秘密キーの場所と競合しないことを確認してください。
以上がGoogle App Engine で JWT 生成用の秘密キーを安全に保存するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。
