Go でシグナルの発信元の PID を確認するにはどうすればよいですか?
Go: 信号原点の取得
Go では信号をキャプチャすることは可能ですが、信号をトリガーした PID を特定するのは困難な場合があります。
信号の制限Handling
Go はシグナル ハンドラーを内部で管理しており、シグナル発信者の PID にアクセスする正式な方法はありません。提供された例で見られるように、返された信号情報にはこのデータは含まれません。
代替アプローチ
パイプやセマフォなどの代替通信方法の使用、信号発信元の決定が重要な場合には、より適している可能性があります。
からの複雑なソリューションC
公式にはサポートされていませんが、PID をキャプチャできるカスタム シグナル ハンドラーを C でセットアップすることができます。ただし、このアプローチは複雑で、潜在的なリスクをもたらします。
これは、GitHub issue 7227 で Ian によって提案されたソリューションに基づく例です。
package main import ( "C" "os" "syscall" "time" ) func main() { C.test() pid := os.Getpid() for { syscall.Kill(pid, syscall.SIGUSR1) time.Sleep(time.Second) } }
この例では、C の sigaction を使用して、送信者の PID を出力するカスタム シグナル ハンドラー。
以上がGo でシグナルの発信元の PID を確認するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
