Go Maps はどのようにして平均して一定時間のキー ルックアップを実現するのでしょうか?
Go マップがキーを効率的に検索する方法
Go マップのサイズは膨大であるにもかかわらず、そのキーと値のペアを取得するには、 「平均して一定数のキー比較。」これがどのように可能なのかを理解するために、内部実装を詳しく見てみましょう。
Go マップは、データがバケットの配列全体に分散されるハッシュ テーブルとして実装されます。各バケットは最大 8 つのキーと値のペアを収容でき、ハッシュ関数の下位ビットがバケットの割り当てを決定します。バケット内のエントリをさらに区別するために、ハッシュ関数の上位ビットが保存されます。
単一のバケット内のハッシュされたキーの数が 8 を超えると、余分なバケットがチェーンされます。このアプローチにより、マップのサイズに関係なく、特定のキーを見つけるために必要なキー比較の数が一定に保たれます。
言い換えれば、2,000 個のキーを持つマップ内でキーを見つけるには、順番に検索する必要はありません。 2,000 個のキーすべて。代わりに、ハッシュ関数を利用して適切なバケットに直接アクセスし、そのバケット内で限られた数の比較を実行します。このアプローチにより、特に大規模なマップの場合、パフォーマンスが大幅に向上します。
以上がGo Maps はどのようにして平均して一定時間のキー ルックアップを実現するのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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