MySQL の「行サイズが大きすぎます」エラーを修正する方法?
MySQL の行サイズ制限を変更する方法
「行サイズが大きすぎます (> 8126)」というエラーが発生した場合、これは、MySQL で許容される最大行サイズを示しています。 MySQL を超えました。この問題を解決するには、テーブル設計に関する特定の考慮事項とデータベース構成の調整を実装できます。
推奨事項
Stack Exchange で提案されている解決策には、my.cnf ファイルの設定を変更することが含まれます。
- Barracuda ファイル形式を有効にする: Barracuda ファイルを使用するように InnoDB を構成するinnodb_file_format=Barracuda を設定してフォーマットします。これにより、BLOB データの一部をインラインで格納する必要がなくなり、行サイズが削減されます。
- ROW_FORMAT=COMPRESSED を使用します: テーブルの行形式を ROW_FORMAT=COMPRESSED に変更します。この形式は、圧縮を適用することで BLOB データのサイズを削減します。
コマンド例:
ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;
-
MyISAM へのフォールバック:上記の対策で問題が解決しない場合は、内部データの一時ストレージ エンジンとして MyISAM を使用することを検討してください。次の行を my.cnf ファイルに追加します:
internal_tmp_disk_storage_engine=MyISAM
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考慮事項
- テーブル スキーマの確認: テーブルの列を確認します。とそのデータ型。過剰なデータを含む列を TEXT または BLOB に変更することを検討してください。
- 動的または圧縮された行形式を使用する: テーブルの ROW_FORMAT=DYNAMIC または ROW_FORMAT=COMPRESSED オプションは、データのスペース使用率の最適化に役立ちます。 - 重い行。
- 検討してくださいシャーディング: テーブルに大量のデータが含まれている場合は、複数のデータベースまたはテーブル間でデータをシャーディングすることを検討してください。これにより、各テーブルの行サイズが減少します。
以上がMySQL の「行サイズが大きすぎます」エラーを修正する方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
