ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Python での単純な SQLite ライブラリ マネージャーの構築

Python での単純な SQLite ライブラリ マネージャーの構築

Dec 10, 2024 pm 02:29 PM

Building a Simple SQLite Library Manager in Python

Python での単純な SQLite ライブラリ マネージャーの構築

データを効率的に管理することは、あらゆるプロジェクトの重要な部分であり、SQLite を使用すると、このタスクがシンプルかつ軽量になります。このチュートリアルでは、最小限の労力で本の追加と取得を可能にする、図書館データベースを管理するための小さな Python アプリケーションを構築します。

この記事を読み終えるまでに、次の方法がわかるようになります。

  • SQLite データベースとテーブルを作成します。
  • 重複を防ぎながらレコードを挿入します。
  • 特定の基準に基づいてデータを取得します。

1. データベースとテーブルの作成

SQLite データベース ファイルを作成し、books テーブルを定義することから始めましょう。各書籍には、タイトル、著者、ISBN、発行日、およびジャンルのフィールドがあります。

import sqlite3
import os

def create_library_database():
    """Creates the library database if it doesn't already exist."""
    db_name = "library.db"

    if not os.path.exists(db_name):
        print(f"Creating database: {db_name}")
        conn = sqlite3.connect(db_name)
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute('''
            CREATE TABLE IF NOT EXISTS books (
                id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                title TEXT,
                author TEXT,
                isbn TEXT UNIQUE,
                published_date DATE,
                genre TEXT
            )
        ''')
        conn.commit()
        conn.close()
    else:
        print(f"Database already exists: {db_name}")
ログイン後にコピー

この関数を実行してデータベースを初期化します:

create_library_database()
ログイン後にコピー

これにより、プロジェクト ディレクトリに library.db ファイルが作成され、指定されたフィールドを持つ書籍テーブルが含まれます。


  1. 書籍をデータベースに挿入する

書籍を挿入するには、(isbn フィールドに基づいて) 重複したエントリを確実に回避する必要があります。手動で重複をチェックする代わりに、SQLite の INSERT OR IGNORE ステートメントを使用します。

書籍を追加する機能は次のとおりです:

def insert_book(book):
    """
    Inserts a book into the database. If a book with the same ISBN already exists,
    the insertion is ignored.
    """
    conn = sqlite3.connect("library.db")
    cursor = conn.cursor()

    try:
        # Insert the book. Ignore the insertion if the ISBN already exists.
        cursor.execute('''
            INSERT OR IGNORE INTO books (title, author, isbn, published_date, genre)
            VALUES (?, ?, ?, ?, ?)
        ''', (book["title"], book["author"], book["isbn"], book["published_date"], book["genre"]))
        conn.commit()

        if cursor.rowcount == 0:
            print(f"The book with ISBN '{book['isbn']}' already exists in the database.")
        else:
            print(f"Book inserted: {book['title']} by {book['author']}")

    except sqlite3.Error as e:
        print(f"Database error: {e}")
    finally:
        conn.close()
ログイン後にコピー

この関数は INSERT OR IGNORE SQL ステートメントを使用して、重複エントリが効率的にスキップされるようにします。


 3. 本を追加する

ライブラリに書籍を追加して、insert_book 関数をテストしてみましょう。

books = [
    {
        "title": "To Kill a Mockingbird",
        "author": "Harper Lee",
        "isbn": "9780061120084",
        "published_date": "1960-07-11",
        "genre": "Fiction"
    },
    {
        "title": "1984",
        "author": "George Orwell",
        "isbn": "9780451524935",
        "published_date": "1949-06-08",
        "genre": "Dystopian"
    },
    {
        "title": "Pride and Prejudice",
        "author": "Jane Austen",
        "isbn": "9781503290563",
        "published_date": "1813-01-28",
        "genre": "Romance"
    }
]

for book in books:
    insert_book(book)
ログイン後にコピー

上記のコードを実行すると、書籍がデータベースに追加されます。再度実行すると、次のようなメッセージが表示されます:

The book with ISBN '9780061120084' already exists in the database.
The book with ISBN '9780451524935' already exists in the database.
The book with ISBN '9781503290563' already exists in the database.
ログイン後にコピー

4. 本の受け取り

データベースにクエリを実行することで、データを簡単に取得できます。たとえば、図書館内のすべての本を取得するには:

def fetch_all_books():
    conn = sqlite3.connect("library.db")
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM books")
    rows = cursor.fetchall()
    conn.close()
    return rows

books = fetch_all_books()
for book in books:
    print(book)
ログイン後にコピー

結論

わずか数行の Python で、重複を防ぎながら書籍を挿入し、レコードを簡単に取得できる機能的なライブラリ マネージャーが完成しました。 SQLite の INSERT OR IGNORE は、制約の処理を簡素化し、コードをより簡潔かつ効率的にする強力な機能です。

次のような機能を使用してこのプロジェクトを自由に拡張してください:

  • タイトルまたは著者で本を検索します。
  • 書籍情報を更新します。
  • 書籍を削除しています。

次は何を作りますか? ?

以上がPython での単純な SQLite ライブラリ マネージャーの構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Apr 14, 2025 am 12:02 AM

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか? Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Python vs. C:重要な違​​いを理解します Python vs. C:重要な違​​いを理解します Apr 21, 2025 am 12:18 AM

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングのためのPython:詳細な外観 科学コンピューティングのためのPython:詳細な外観 Apr 19, 2025 am 12:15 AM

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

See all articles