Go データベース構造体で Null 許容時刻値を処理する方法?
Null 許容時刻値の処理
Go で Null 許容データベース列を操作する場合、構造体でそれらを表現するという課題に遭遇する可能性があります。次のような構造体を考えてみましょう:
type Reminder struct { Id int CreatedAt time.Time RemindedAt *time.Time SenderId int ReceiverId int }
ここでは、RemindAt フィールドは、Null 許容値に対応するポインターとしてマークされています。ただし、これにより、コード内で CreatedAt と RemindAt を区別する必要が生じます。
より洗練された解決策は、Null 許容値を処理する特殊な型を使用することです。 pq ライブラリはこの目的のために pq.NullTime を提供し、Go 1.13 の標準ライブラリでは sql.NullTime が導入されました。
pq.NullTime を使用すると、構造体を次のように定義できます。
import ( "time" "github.com/lib/pq" ) type Reminder struct { Id int CreatedAt time.Time RemindedAt pq.NullTime SenderId int ReceiverId int }
これにより、明示的なポインター処理を必要とせずに、Null 許容値をシームレスに操作できるようになります。 pq.NullTime 型は Scanner インターフェイスと Valuer インターフェイスを実装し、データベース操作で使用できるようにします。
以上がGo データベース構造体で Null 許容時刻値を処理する方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

goisidealforforbeginnersandsutable forcloudnetworkservicesduetoitssimplicity、andconcurrencyfeatures.1)installgofromtheofficialwebsiteandverify with'goversion'.2)

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

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