私の Django プロジェクトに最適な全文検索エンジン (Lucene、Sphinx、PostgreSQL、または MySQL) はどれですか?

全文検索エンジンの比較分析: Lucene、Sphinx、PostgreSQL、MySQL

効率的な全文検索エンジンの選択Django サイトは慎重な評価が必要です。ここでは、Lucene、Sphinx、PostgreSQL、MySQL の比較分析を示します。

Lucene

Lucene は有名な検索エンジン ライブラリですが、提供されているライブラリでは説明されていません。

Sphinx

• 関連性とランキング: Sphnix はデフォルトの結果関連性ランキングを使用し、特定のフィールドのカスタム重み付けを可能にします。
• インデックス作成と検索速度:データベースの直接通信により、インデックス作成が非常に高速になります。検索も非常に効率的です。
• Django 統合: Django への適応性は不明ですが、Python API が提供されています。
• リソース要件: 検索済みデーモンのメモリ使用量は低く、インデックス作成の制限は構成可能です
• スケーラビリティ: 高負荷を処理するために複数のマシンに複数の searchd デーモンをデプロイできます。
• 追加機能: 「did」はサポートされませんどういうことですか？」と語りますが、語幹の単語の使用法は次のとおりです。

PostgreSQL

• 組み込みの全文検索: Postgresql は、統合された全文検索機能を提供します。
• 速度: Sphinx や Lucene と同じくらい高速ですが、PostgreSQL の検索は依然として効率的です。
• Django の統合: Django の互換性は、データベースの直接統合によって確保されます。
• リソース要件: 他のものと比較してオーバーヘッドは中程度ですoptions.
• スケーラビリティ: ネイティブのスケーラビリティには制限があります。大量のシナリオでは、外部ツールが必要になる場合があります。
• 追加機能:

MySQL

• 組み込み全文検索: MySQL は基本的な全文検索を提供します。検索機能。
• 速度:特に高負荷の場合、Sphinx や Lucene よりも遅くなります。
• Django 統合: PostgreSQL と同様に、Django 統合はシームレスです。
• リソース要件:比較的軽量なので小柄な方に適しています
• スケーラビリティ: PostgreSQL と同様、大容量要件には外部ソリューションが必要になる場合があります。
• 追加機能: ？」サポートはありません。

おすすめ

記載された基準に基づくと、Sphinx は指定された使用例の有力な候補のように見えます。インデックス作成と検索の速度、リソース効率、組み込みの結果ランキングの点で優れています。さらに、デルタ インデックス作成アプローチにより、遅延を最小限に抑えた継続的なインデックス作成が可能になります。

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