AWS RDS を Spring Boot に接続する
はじめに
この記事では、セキュリティ グループを設定して Spring Boot アプリケーションに接続した後に AWS RDS MySQL インスタンスをセットアップし、接続をテストするプロセスについて説明します。
ステップ 1: 新しいセキュリティ グループを作成する
RDS インスタンスを設定する前に、インスタンスがアクセス可能であることを確認する必要があります。これを行うには、AWS セキュリティ グループ を設定します。セキュリティ グループは、受信トラフィックと送信トラフィックを制御する仮想ファイアウォールとして機能します。
- AWS コンソールにアクセス: EC2 ダッシュボード > に移動します。 セキュリティ グループ > セキュリティグループの作成.
-
受信ルール:
- タイプとして MYSQL/Aurora (MySQL を使用する予定なので) を選択し、ポート 3306 (MySQL のデフォルト ポート) を開きます。
- ソース を My IP に設定すると、RDS インスタンスに接続するための IP アドレスが自動的に取得されます。
-
アウトバウンドルール:
- インスタンスが他のリソースと自由に通信できるように、すべてのトラフィックを許可するように設定します。
セキュリティ グループを設定したら、RDS インスタンスの構成に進みます。
ステップ 2: RDS インスタンスを構成する
- データベース エンジンの選択: この場合は、MySQL を選択します。
- テンプレートを選択: デモ アプリケーションをセットアップするので、簡単にするために 無料枠 を使用できます。
-
DB インスタンスのセットアップ:
- 単一 DB インスタンス を選択します (高可用性が必要ない場合)。
- DB インスタンス識別子、マスター ユーザー名 (デフォルト名「admin」を使用しました)、および パスワード を定義します。
-
DB インスタンス クラスを選択します:
- これ以上の CPU や RAM は必要ないため、db.t3.micro (最小リソース オプション) を選択しました。
-
ストレージの種類を選択します:
- 汎用 SSD と 20 GB のストレージは、デモ アプリケーションには十分な値です。
注: コンピューティング リソースを割り当てる必要がないため、この DB に特定の EC2 インスタンスは必要ありません。
これらの設定を構成した後、[データベースの作成] をクリックして RDS インスタンスのプロビジョニングを開始します。作成には数分かかります。
ステップ 3: Spring Boot アプリケーションを構成する
RDS MySQL インスタンスが起動して実行されているので、それに接続するための Spring Boot アプリケーションの構成に進むことができます。
Spring Boot について詳しく説明するつもりはありません。アイデアを得るために、いくつかの Java ファイルと構成を示すだけです。 Spring Boot を初めて使用する場合は、実装する前に Spring Boot アプリケーションについての基本的な概念を理解してください。
3.1. application.properties を更新します
Spring Boot プロジェクトでは、必要なデータベース接続の詳細を application.properties ファイルに追加する必要があります。接続では、(RDS インスタンスの接続とセキュリティの下で) エンドポイントと、RDS セットアップ中に設定された認証情報が使用されます。
spring.application.name=DevOps spring.datasource.url=jdbc:mysql://<End Point>/devops spring.datasource.username=admin spring.datasource.password=<Password> spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
- spring.datasource.url: これは RDS インスタンスの URL です (ホストを受け取った実際の RDS エンドポイントに置き換えてください)。
- spring.datasource.username: admin ユーザー、またはセットアップ中に構成したマスター ユーザー名。
- spring.datasource.password: RDS インスタンス用に構成したパスワード。
- spring.jpa.hibernate.ddl-auto: update に設定すると、スキーマが自動的に更新されます (開発に最適です)。
3.2. MySQL 依存関係を追加
Maven の場合は pom.xml に、Gradle の場合は build.gradle に MySQL ドライバーの依存関係があることを確認してください。
Maven の場合:
<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency>
Gradle の場合:
implementation 'mysql:mysql-connector-java'
注: spring-boot-starter-data-jpa 依存関係も必ず追加してください。
3.3. JPAエンティティとリポジトリを定義する
これで、JPA エンティティと対応するリポジトリを定義できるようになりました。たとえば、User エンティティを作成するには:
@Entity public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String name; private String email; <getters, setters and constructions> }
そしてリポジトリインターフェース:
@Repository public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { }
ステップ 4: 単純な REST コントローラーを作成する
User エンティティに関連するリクエストを処理するコントローラーを作成します。次のコードは、ユーザー データを保存するための単純な POST メソッドを作成する方法を示しています。
@RestController @RequestMapping("/user") public class UserController { @Autowired private UserService userService; @PostMapping public String saveUser(@RequestBody User user){ try { userService.saveUser(user); return "Success!"; } catch (Exception e) { return e.getMessage(); } } }
UserService クラスは、データベースへのデータの保存を処理します。
spring.application.name=DevOps spring.datasource.url=jdbc:mysql://<End Point>/devops spring.datasource.username=admin spring.datasource.password=<Password> spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
ステップ 5: MySQL Workbench での接続を確認する
MySQL Workbench を使用して AWS RDS インスタンスに接続することで、接続を確認できます。次のように接続の詳細を入力します:
- ホスト: RDS インスタンスのエンドポイント。
- ユーザー名: 管理者のユーザー名。
- パスワード: データベースに設定したパスワード。
- ポート: 3306.
接続したら、データベースとテーブルを参照して、Spring Boot アプリケーションが MySQL データベースと対話していることを確認できます。
ステップ 6: Postman を使用したテスト
Postman を使用して POST エンドポイントをテストできます。 JSON 本文を使用して POST リクエストを http://localhost:8080/user に送信します:
<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency>
すべてが正しく設定されている場合、「Success!」 という応答が表示されるはずです。
結論
これで、Spring Boot アプリケーションが AWS RDS MySQL インスタンスに正常に接続されました。上記の手順に従うことで、次のことが可能になりました。
- MySQL の AWS RDS インスタンスをセットアップします。
- アクセス制御に必要なセキュリティ グループを構成します。
- JDBC 経由で Spring Boot アプリケーションを RDS インスタンスに接続します。
- Postman 経由で POST リクエストを送信し、データベース エントリを確認してセットアップをテストします。
このセットアップにより、AWS でホストされる Spring Boot アプリケーションのシームレスでスケーラブルなデータベース バックエンドが保証されます。
さらにサポートが必要な場合、またはセットアップを改善するためのアイデアがある場合はお知らせください。
ありがとうございます!
以上がAWS RDS を Spring Boot に接続するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
