ゴルーチンとスレッド: Go のゴルーチンはカーネル スレッドにどのようにマッピングされ、CPU 使用率に影響を与えるのでしょうか?

ゴルーチンとスレッド: カーネルとユーザー状態の関係の明確化

プログラミングの領域において、ゴルーチン、ユーザー スレッドの概念を理解する、そしてカーネルスレッドが重要です。これらの概念を明らかにするために、次の質問を検討してみましょう:

1. OS スレッドとゴルーチンの関係は何ですか?

Go ドキュメントではゴルーチンが導入されており、OS スレッドの意味についての混乱を引き起こしています。この論文の文脈では、OS スレッドはカーネル スレッドを指します。

2. プロセッサの数 (P) は CPU の数と等しいのはなぜですか?

「go-scheduler」の論文によると、プロセッサの数 (P) は、プロセッサが利用できるスケジューリング コンテキストを反映しています。 オペレーティング·システム。これらのコンテキストは、リソースの効率的な利用を確保するために CPU コアに関連付けられています。ただし、カーネル スケジューラがリソースの配布を管理するため、システム内の他のプログラムは引き続き CPU 時間にアクセスできます。

3. OS によって生成されるカーネル スレッドの数は何ですか?

オペレーティング システムによって生成されるカーネル スレッドの数は、需要に応じて変化します。 「ps -eL」コマンドを使用すると、特定のシステムで実行されているカーネル スレッドの実際の数を確認できます。

詳しい説明

ゴルーチン、またはユーザー スレッドGo プログラム内に存在する軽量の同時エンティティです。これらは、「P」として知られるメカニズムを通じて OS スレッド (カーネル スレッド) にマップされ、複数のプロセッサ上で同時に実行できることが保証されます。通常、「P」の数は使用可能な CPU の数に設定されます。

使用可能な CPU の数は、同時に実行できるタスクの数を制限しないことに注意することが重要です。同時実行では、多くの場合、入出力 (IO) 操作の大幅な待機が必要になります。非常に計算量の多いタスクであっても、カーネル スケジューラによって中断され、他のプロセスが実行できるようになります。

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