Selenium と Python を使用して複数のクラス名を持つ Web 要素を効率的に見つけるにはどうすればよいですか?
Selenium と Python を使用したクラス名による要素の検索
Web スクレイピング シナリオでは、多くの場合、Web ページ上の要素を見つけることが必要になります。ダイナミックに。動的コンテンツの処理における BeautifulSoup の制限を克服するために、Selenium を統合して、スクレイピングの前に JavaScript 経由で要素がロードされるのを待機できるようにすることができます。
次の Python コードを検討してください。
element = WebDriverWait(driver, 100).until(EC.presence_of_element_located((By.class, "ng-binding ng-scope")))
この中でコード行の目的は、要素を識別するためのクラス名を指定することです。ただし、By.class 引数内に複数のクラス名が存在すると、エラーが発生する可能性があります。 Selenium は、By.class を介して複数のクラス名を渡すことをサポートしていません。
解決策
この問題に対処するには、次の提案を検討してください:
- presents_of_element_located() の代わりに、visibility_of_element_located() のいずれかを使用します。または element_to_be_clickable() を使用して要素をより正確に操作します。
- 次のコマンドを使用して、要素を識別するための ID 属性と CLASS 属性を組み合わせます。テクニック:
CSS_SELECTOR:
element = WebDriverWait(driver, 20).until(EC.visibility_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, ".ng-binding.ng-scope#tabla_evolucion")))
XPATH:
element = WebDriverWait(driver, 20).until(EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, "//*[@class='ng-binding ng-scope' and @id='tabla_evolucion']")))
これらの変更を組み込むことで、 JavaScript を通じて動的に読み込まれる Web ページ上の要素を効果的に見つけることができ、Web の成功を可能にします。スクレイピング。
以上がSelenium と Python を使用して複数のクラス名を持つ Web 要素を効率的に見つけるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
