Python を使用して時間と日付を含む動的な壁紙を作成する方法
現在の時刻と日付で自動的に更新される壁紙が必要な場合は、このチュートリアルが最適です。 Python と PIL (枕) などのライブラリを使用して画像を生成し、時刻と日付を含む動的テキストを追加して、この画像を Windows の壁紙として設定します。
何が必要ですか?
Python がインストールされています: Python がまだインストールされていない場合は、python.org からダウンロードできます。
-
ライブラリをインストールします:
- 枕: 画像を操作します。
- ctypes: オペレーティング システムと対話し、Windows の壁紙を変更します。
ターミナルまたは cmd で次のコマンドを実行して、Pillow をインストールできます: pip installpillow
- フォント ファイル: 画像上にテキストをレンダリングするには TrueType フォント (.ttf) が必要です。コード例では FiraCode フォントを使用していますが、お好みのフォントを使用できます。
1. インポートと初期設定
スクリプトの先頭で、必要なライブラリをインポートし、背景色、テキストの色、フォント サイズ、フォント ファイル パスなどのいくつかの初期パラメータを定義します。
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import ctypes, os, time, io from datetime import datetime background_color = (0, 0, 0) # Color de fondo (negro) text_color = (22, 230, 69) # Color del texto (verde) font_size = 30 font_path = r"c:/Users/david/Desktop/FiraCodeRegular.ttf" # Ruta de la fuente font = ImageFont.truetype(font_path, font_size) screen_width = 1920 screen_height = 1080
- Pillow (Image、ImageDraw、ImageFont) は、画像の作成とテキストの描画に使用されます。
- ctypes は Windows の壁紙を変更するために使用されます。
- time と datetime を使用すると、時間と日付を管理できます。
- background_color と text_color は、背景とテキストに使用する色です。
2. 日付と時刻の書式設定
日付と時刻の数値が常に 2 桁でフォーマットされるようにする関数を定義します。
def two_digits_format(number): return f"0{number}" if number < 10 else number
たとえば、日「5」は「05」とフォーマットされ、時、分、秒でも同じことが起こります。
3. 日付と時刻を含む画像を生成します
add_text_to_image() 関数は、画面のサイズ (この場合は 1920x1080) で新しい空白の画像を作成し、中央にテキストを描画します。
def agregar_texto_a_imagen(): now = datetime.now() texto = f"""{{ "date": {{ "day": {two_digits_format(now.day)}, "month": {two_digits_format(now.month)}, "year": {now.year} }}, "time": {{ "hour": {two_digits_format(now.hour)}, "minute": {two_digits_format(now.minute)}, "second": {two_digits_format(now.second)}, "meridiem": "{now.strftime("%p")}" }} }}"""
この関数では、datetime.now() を使用して現在の日付と時刻を取得し、テキストを JSON 形式にフォーマットします。これは、生成した画像にレンダリングされます。
次に、画面の中心を計算してそこにテキストを配置します。
bbox = draw.textbbox((0, 0), texto, font=font) ancho_texto = bbox[2] - bbox[0] altura_texto = bbox[3] - bbox[1] posicion_x = (ancho_imagen - ancho_texto) // 2 posicion_y = (altura_imagen - altura_texto) // 2 posicion = (posicion_x, posicion_y)
4. 画像を壁紙として設定します
set_as_wallpaper() 関数は、生成された画像を一時ファイルとして保存し、壁紙として設定します。
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import ctypes, os, time, io from datetime import datetime background_color = (0, 0, 0) # Color de fondo (negro) text_color = (22, 230, 69) # Color del texto (verde) font_size = 30 font_path = r"c:/Users/david/Desktop/FiraCodeRegular.ttf" # Ruta de la fuente font = ImageFont.truetype(font_path, font_size) screen_width = 1920 screen_height = 1080
ここで、ctypes.windll.user32.SystemParametersInfoW は、壁紙を変更できる Windows の機能です。
5.壁紙の継続的な更新
while True: ループでは、画像が生成され、1 秒ごとに壁紙として設定されます:
def two_digits_format(number): return f"0{number}" if number < 10 else number
このループにより、壁紙が現在の時刻と日付で毎秒更新されます。
完全なコードはこちら: GitHub
結論
このコードは、常に現在の時刻と日付を表示する動的な壁紙を生成する簡単な方法を提供します。色、フォント、画像サイズを調整して、壁紙の外観をカスタマイズできます。さらに、コードは効率的になるように設計されており、壁紙の更新は毎秒行われます。
Python での画像操作とオペレーティング システムとの対話方法について楽しく学ぶ方法を探している場合、このプロジェクトは素晴らしい出発点になります。
以上がPython を使用して時間と日付を含む動的な壁紙を作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
