Python 辞書を Pandas DataFrame に変換するにはどうすればよいですか?
Python 辞書を Pandas データフレームに変換する
Python 辞書を Pandas データフレームに変換するには、辞書のキーと値を分割します。 2 つの別々の列。
元の辞書にはキーとして日付が含まれており、対応する値:
d = {u'2012-07-01': 391, u'2012-07-02': 392, u'2012-07-03': 392, u'2012-07-04': 392, u'2012-07-05': 392, u'2012-07-06': 392}
このディクショナリからデータフレームを作成するには、次のことができます:
-
DataFrame コンストラクターを利用します:
辞書を引数としてDataFrameに渡しますconstructor:
df = pd.DataFrame(d)
ログイン後にコピーただし、このアプローチでは複数の列が必要なため、ディクショナリにスカラー値が含まれている場合にエラーが発生する可能性があります。
-
ディクショナリ項目の抽出:
辞書からキーと値のペアをリストとして抽出します。タプル:
data = list(d.items())
ログイン後にコピー次に、DataFrame コンストラクターを使用してデータフレームを作成します:
df = pd.DataFrame(data)
ログイン後にコピーこのアプローチでは、適切な列名を割り当てる追加の手順が必要です。
-
を作成するシリーズ:
または、値をデータ、日付をインデックスとして使用して、辞書から Pandas シリーズを作成できます。
s = pd.Series(d, name='DateValue')
ログイン後にコピーインデックスをリセットして作成することもできます。データフレーム:
df = s.reset_index(name='Date')
ログイン後にコピーこのアプローチにより、日付が確実にデータフレームの列になります。データフレーム。
以上がPython 辞書を Pandas DataFrame に変換するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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