Python \'&\' と \'and\': リストと NumPy 配列でどちらの演算子を使用するか?

Python の '&' と 'and' の間の動作の不一致を理解する

リストと NumPy 配列を操作する場合、 「&」(ビット演算子) と「and」(ブール演算子) は混乱を招く可能性があります。この記事では、これらの演算子の違いを詳しく掘り下げて、その使用法を明確にします。

ビット単位演算とブール演算の区別

Python では、'&' はビット単位の演算を実行し、チェックを行います。その入力の対応するバイナリ ビット。ブール論理の「True」と「False」は、ビット単位の演算ではそれぞれ 1 と 0 として表されます。

リストの動作

リストはビット単位で結合できません。さまざまなタイプのオブジェクトが含まれているためです。例 1 では、この方法ではリストを結合できないため、「&」によって TypeError がトリガーされます。

NumPy 配列の動作

NumPy 配列はベクトル化された計算をサポートしています。 1 より大きい長さの配列には、論理的な不一致が防止されるため、真理値がありません。例 3 では、NumPy 配列に複数の要素があり、意味のある真理値がないため、'and' は失敗します。

しかし、例 4 では、'&' は NumPy 配列に対してベクトル化されたビット単位の演算を正常に実行します。これは、これらの配列にはビットごとに結合できるブール値のみが含まれるためです。

使用上のガイドライン

• 整数の数学的操作を行わない非配列演算の場合
• ブール値のベクトルを結合するには、'and' を使用します。 NumPy 配列。

結論

リストと NumPy 配列を操作する際の混乱を避けるためには、'&' と 'and' の区別を理解することが重要です。この記事で概説されているガイドラインに従うことで、これらの演算子を適切に使用し、望ましい論理結果を達成することができます。

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