Pandas DataFrame 列を再配置するにはどうすればよいですか?

DataFrame 列の順序を再配置する方法

特定の方法でデータをグループ化または表示するには、DataFrame 列の順序の変更が必要になる場合があります。 pandas を使用してこれを実現する方法は次のとおりです:

リスト割り当ての使用:

1 つの簡単なアプローチは、列を目的の順序で再割り当てすることです。列を先頭に移動するには、列名を含むリストの先頭にその名前を移動するだけです。例:

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
df['mean'] = df.mean(1)

# Rearrange columns
cols = df.columns.tolist()
cols = ['mean'] + cols[1:]
df = df[cols]

loc の使用:

または、loc を使用して行と列を選択的に割り当てることもできます。列を先頭に移動するには、行に : を使用し、loc の最初の引数として目的の列名を使用します。例:

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
df['mean'] = df.mean(1)

# Rearrange columns
df = df.loc[:, ['mean']]

insert の使用:

insert メソッドを使用すると、特定の位置に列を挿入できます。列を前に移動するには、位置引数として 0 を使用します。例:

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
df['mean'] = df.mean(1)

# Rearrange columns
df.insert(0, 'mean', df['mean'])

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