Google Cloud データストアのクエリ フィルタが期待どおりに機能しないのはなぜですか?

データストア クエリのデバッグ: フィルタリングの問題の解決

この記事では、Google Cloud Datastore クエリでフィルタを使用するときに直面する一般的な落とし穴について説明します。この問題は、フィルターが期待した結果をもたらさない場合に発生し、混乱とフラストレーションを引き起こします。

提供されたコードに示されているように、「Andrew W」という名前のエンティティを取得しようとすると、次のエンティティが返されます。代わりに「ジョー・シチズン」という名前を付けてください。この問題を解決するには、Query.Filter() の正しい使用法を理解することが重要です。このメソッドは、指定されたフィルターを付属物として含む新しいクエリを生成します。したがって、返されたクエリを取得して後続の操作に利用することが不可欠です。

q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name =", "Andrew W")

または、簡潔な構文を利用することもできます。

q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name =", "Andrew W")

これらの手順を省略すると、クエリが効果的に実行されます。フィルターを使用しない場合、最初のエンティティ (「Joe Citizen」) を含む、「従業員」種類のすべてのエンティティが取得されます。

さらに、Datastore は結果整合性を示すため、Put() 操作の実行直後にクエリを実行すると、期待した結果が得られない可能性があります。これを軽減するには、クエリを続行する前に短い time.Sleep() 間隔を導入することをお勧めします。

time.Sleep(time.Second)

var e2 Employee
q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name =", "Andrew W")

強い一貫性のある結果を保証する別のアプローチは、キーの構築中に祖先キーを指定し、

本質的に、データストア クエリでフィルターを使用するには、特定の規則に従う必要があります。フィルタ アプリケーションの微妙な違いを理解し、結果整合性を処理することで、開発者は Cloud Datastore インスタンスからデータを効果的に取得して管理できます。

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