ユーザー入力と MySQL データベース間のレーベンシュタイン類似性比較を最適化するにはどうすればよいですか?

MySQL と PHP: 単一クエリによるレーベンシュタインの類似性の強化

提供された PHP コード スニペットは、レーベンシュタイン編集距離関数の使用法を示しています。ユーザー入力と MySQL データベースに保存されている用語を比較します。ただし、PHP で大量の用語を処理するのは非効率的になる可能性があります。

プロセスを最適化するには、類似度の計算を単一の MySQL クエリに移動することが望ましいです。これには、MySQL のレーベンシュタイン関数が必要です。

次のコードは、MySQL の levenshtein() 関数を使用してこれを実現する方法を示しています。

$word = mysql_real_escape_string($word);
mysql_qery("SELECT `term` FROM `words` WHERE levenshtein('$word', `term`) BETWEEN 0 AND 4");

このクエリは、単語テーブル内の用語を検索します。ユーザー入力からのレーベンシュタイン距離が 0 ～ 4 であること。この変更されたクエリを使用すると、プロセスが簡素化され、データベース クエリの数が減り、全体的なパフォーマンスが向上します。

以上がユーザー入力と MySQL データベース間のレーベンシュタイン類似性比較を最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。