製品とプロバイダー間の効率的なクロスコレクションクエリのために Firestore データ構造を設計するにはどうすればよいですか?

コレクション間クエリの Firestore データ構造

Firestore でデータを構造化する場合、特にコレクション間クエリの原則を理解することが重要です。プロバイダーやその階層などの階層を管理する場合products.

質問:

プロバイダーが異なる製品カテゴリに属している可能性があることを考慮すると、提案されたデータ構造は、製品データに基づいてプロバイダー情報にアクセスするのに適していますか?

答え:

データ構造:

• プロバイダー (コレクション): 各ドキュメントは、名前、都市、カテゴリのフィールドを持つプロバイダーを表します。
• 製品 (コレクション): 各ドキュメントは、名前、説明、カテゴリ、プロバイダー ID のフィールドを持つ製品を表します (参照)

コレクション間クエリ:

Firestore はコレクション間クエリをサポートしています。これにより、プロバイダー ドキュメントに基づいて複数のコレクションからデータを取得できます。共通のフィールド。このアプローチを使用すると、Products コレクションに対してクエリを実行し、プロバイダー ID を取得できます。この ID を使用して、Providers コレクション内の対応するプロバイダー ドキュメントにアクセスできます。

重複と参照:

クロスコレクションを処理するには、主に 2 つのアプローチがあります。関係:

• 複製: 製品内でプロバイダー オブジェクトを複製します。 書類。これにより、読み取りアクセスが高速化されますが、ストレージ容量が増加し、プロバイダー情報が変更された場合は同期作業が必要になります。
• 参考: 製品ドキュメントにはプロバイダー ID のみを保存し、オンデマンドでプロバイダー オブジェクトを取得します。プロバイダー コレクションから。これによりストレージ容量は削減されますが、追加の読み取りが必要になります。

最適なアプローチは次の要因によって異なります:

• データの揮発性: プロバイダー情報が頻繁に変更される場合
• データ サイズ: 重複プロバイダー オブジェクトが大きい場合、ストレージ コストが大幅に増加する可能性があります。
• クエリ頻度: コレクション間のクエリを頻繁に実行する場合、重複により複数の読み取りのパフォーマンスが向上する可能性があります。

推奨事項:

特定のシナリオでは、提案されるデータ構造は次のとおりです。 適切な。ただし、次の点を考慮してください:

• プロバイダー情報がめったに変更されず、大きすぎない場合は、頻繁に実行されるコレクション間クエリに対して 重複 の方が効率的である可能性があります。
• プロバイダー情報が頻繁に更新され、大規模である場合、参照 の方が適切かもしれません。

最終的には、選択はあなたの好みによって決まります。特定のユースケースとパフォーマンス要件。

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