私が使用するすべてのアプリに生成 AI を組み込んだくない理由

クイックリンク

• GenAI ではプライバシーが懸念されます

• AI をアプリに強制的に組み込むと煩わしいエクスペリエンスになります

• 生成型 AI は必ずしも役に立つとは限りません

• GenAI を使用すると独創性と信頼性が失われます

• エネルギーの無駄

概要

• GenAI ではデータ収集と共有の慣行によりプライバシー上の懸念が生じ、ユーザーのリスクが高まります。
• AI をアプリに強制的に組み込むと、煩わしいユーザー エクスペリエンスや乱雑なインターフェイスが生じる可能性があります。
• GenAI は必ずしも役立つわけではなく、独創性を抑制する可能性があり、かなりのエネルギーを消費します。

生成 AI は間違いなく驚くべき技術的進歩です。しかし、本当に、私が使用するすべてのアプリやサービスにそれを組み込む必要があるのでしょうか?

そうでないと私が考える理由は次のとおりです。

1 GenAI ではプライバシーが懸念されています

1生成 AI の主な懸念事項はプライバシーとセキュリティです。

専用の AI アプリChatGPT や Gemini などは、このリスクをある程度管理できます。しかし、これらの機能が Google ドキュメント、メッセージ、その他の日常的なアプリに侵入し始めると、機密の個人情報が AI にさらされないようにすることが非常に困難になります。

AI 企業のプライバシー ポリシーさまざまですが、OpenAI を例に挙げてみましょう。 OpenAI は、「入力、ファイルのアップロード、またはフィードバックに含まれる個人情報」を収集し、それを第三者と共有できると述べています。

同様に、まだ行っていない場合は、モデルのトレーニングにあなたのデータを使用する OpenAI をオプトアウトしました。あなたの情報はすでにトレーニングに使用されている可能性があります。忘れてはいけないのは、404Media に従って、研究者は ChatGPT のトレーニング データを抽出することができたことです。

大手テクノロジー企業のプライバシー ポリシーに、データを共有または使用しないと記載されている場合でも、 、印象に残らない実績を考えると、彼らの言葉を信頼するのは難しいです

。

2 AI をアプリに強制的に組み込むとエクスペリエンスが煩わしくなる

メタ AI アイコンを誤ってタップしてしまった場合WhatsApp でチャットを検索しているとき、これらの機能がどれほど迷惑であるかご存知でしょう。正気の人間が、なぜ「おいしいデザートを想像する」または「新しい言語を発明する」ために携帯電話で WhatsApp を起動するのでしょうか?

それは WhatsApp やメタだけではありません。 Google の Gemini AI は、メッセージ、Gmail、ドライブなどに表示されます。 Google 検索における AI の概要 もここで言及する価値があります。

これらの生成 AI 機能が特に迷惑なのは、これらのアプリのユーザー インターフェイスが不自然に目立つようになっている場合に特に厄介になることです。 .

3 生成型 AI は必ずしも役立つとは限りません

AI が非常に役立つユースケースもあれば、そうでない状況もあります。あるいは、少なくともまだです。

残念ながら、テクノロジー企業は、AI が実際にユーザーにとって役立つかどうかを考慮せずに、AI の時流に飛びつくことに関心を持っています。

同様に、出荷が半分になる傾向は、ユーザーにとって役立つとは程遠い、焼き付けられた AI 機能は問題を改善しません。繰り返しますが、Google 検索の AI 概要では、ユーザーにピザに糊を追加するように指示していました。

4 GenAI の使用は独創性と信頼性を損なう

AI を使用して、トーンのないプロフェッショナルなメールを作成する場合があります。しかし、家族にメッセージを送ったり、友人の投稿にコメントしたりするときに、AI を使用することは想像できません。 ソーシャル プラットフォームに生成 AI を搭載すべきではないという他の理由もあります。

同様に、クリエイティブ ツールの GenAI は便利ですが、すべてのクリエイティブ ソフトウェアが AI を必要とするわけではありません。また、クリエイティブの専門家たちは、そのようなツールが感覚を持った人間のアーティストの独創性や思考と一致するかどうかについて議論を続けています。

したがって、信頼性や独自性が必要な分野で生成 AI を使用することはあまり意味がありません。

5 エネルギーの無駄遣い

生成 AI のトレーニングと使用には、かなりの量のエネルギーが必要です。たとえば、OpenAI の GPT-3 のトレーニングでは、推定 1287 MWh [PDF] のエネルギーが消費されました。同様に、IEA によると、ChatGPT リクエストは Google 検索のほぼ 10 倍の電力を消費しますが、この量のエネルギーは米国の平均的な家庭に 120 年間電力を供給することができます。

生成 AI が実際の生産的な作業に使用される場合、大量のエネルギー使用が正当化されます。ただし、GenAI をすべてのアプリに押し込むと、実質的なメリットはなく、エネルギーの無駄 (そしてもちろん、二酸化炭素排出量も増加) になります。

要約すると、生成 AI は便利かもしれませんが、決して便利なものではありません。各アプリが機能するために必要なテクノロジー。それどころか、プライバシーの懸念が生じ、UI が不格好になり、エネルギーの無駄が増えます。最も重要なことは、GenAI は健康に悪影響を及ぼす可能性があります。

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