私の PHP コードが Python スクリプトを実行しないのはなぜですか?
PHP からの Python スクリプトの実行
PHP から Python スクリプトを呼び出そうとすると、特に明らかな出力が生成されない場合に問題が発生することがあります。エラー報告を E_ALL に設定し、display_errors を有効にしても、実行は発生しないようです。
この問題に対処するには、次の重要な手順を検討してください:
- shell_exec 関数を使用します: PHP のshell_exec 関数を利用して、シェル経由でコマンドを実行し、出力全体をファイルとして取得します。 string.
- Python ファイルのシバン行を検証します: Python スクリプトで、最初の行が正しいシバン形式に従っていることを確認します:
#!/usr/bin/env python
- 実行可能性と権限を確認します: Python ファイルがマークされていることを確認しますUnix コマンドを発行して実行可能ファイルとして指定します:
chmod +x myscript.py
さらに、ファイルが、アクセス時に Web ユーザー (www-data や Apache など) の実行権限を含む適切な権限を持っていることを確認します。ブラウザまたは cURL。
- 内のコマンドにアクセス許可を付与します。 Python ファイル: Python ファイル内のすべてのコマンドには、必要な権限も必要です。
- Unix プラットフォームでの Web ユーザー権限を考慮する: Unix ベースのプラットフォームでは、PHP は Web の下で動作します。ユーザーの権限。したがって、Web ユーザーがshell_exec コマンドで使用されるファイルとディレクトリへのアクセス権を持っていることを確認することが不可欠です。
これらの対策を実装することで、ユーザーは PHP 内から Python スクリプトを効果的に実行できます。
以上が私の PHP コードが Python スクリプトを実行しないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
