Python で CSV ファイルを読み書きするにはどうすればよいですか?

Python での CSV ファイル I/O

CSV ファイルの読み取り

提供されたファイルを読み取るにはCSV ファイルでは、Python で csv モジュールを使用できます。以下に例を示します。

import csv

with open('sample.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=',', quotechar='"')
    data_read = [row for row in reader]

このコードは、CSV ファイルを 1 行ずつ読み取り、各行を文字列のリストに変換し、結果のリストを data_read に保存します。

Writing CSV ファイル

データを CSV ファイルに書き込むには、再び csv ファイルを使用できます。モジュール。次に例を示します。

import csv

with open('sample.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter=',', quotechar='"')
    writer.writerow(['1', 'A towel', '1.0'])
    writer.writerow(['42', ' it says, ', '2.0'])
    # ... continue writing data ...

このコードは、指定された区切り文字と引用符文字を使用して新しい CSV ファイルを作成し、それに行を書き込みます。

Python 2 から Python 3 への注意

上記のコードの Python 2 バージョンはサポートされなくなったことに注意してください。提供されたコードは Python 3 以降と互換性があります。

CSV の代替

CSV はデータ交換用の一般的なファイル形式ですが、考慮すべき代替手段は他にもあります。

• JSON: 人間が判読できる形式でデータを保存するためによく使用されるもう 1 つの一般的な形式
• YAML: Python 構成ファイルの作成によく使用される構成言語。
• Pickle: Python オブジェクトの保存によく使用される Python 固有のシリアル化形式。
• MessagePack: コンパクトで効率的なバイナリ シリアル化形式。
• HDF5: よく使用される階層データ形式大規模なデータセットの保存用。

使用する形式の選択は、可読性、パフォーマンス、他のシステムとの互換性など、アプリケーションの特定の要件によって異なります。

以上がPython で CSV ファイルを読み書きするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。