MySQL の「指定されたキーが長すぎます。最大キー長は 1000 バイトです」エラーを解決する方法は?
インデックス定義の「指定されたキーが長すぎます」エラーの処理
エラー メッセージ「指定されたキーが長すぎます。最大キー長は次のとおりです」 1000 バイト」は、テーブルに定義されたインデックスの長さに問題があることを示します。このエラーは、データベース サーバーのバージョン、インデックス タイプ、列データなどの要因の影響を受ける可能性があるため、クエリが過去に正常に動作していた場合でも発生する可能性があります。
提供されたクエリ内:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `pds_core_menu_items` ( ... KEY `index` (`parent_menu_id`,`menu_link`,`plugin`,`alias`) ... )
インデックス Index は、parent_menu_id、menu_link、plugin、alias の 4 つの列で定義されます。これらの列を合わせた長さが 1000 バイトを超えているため、エラーが発生します。
この問題を解決するには、いくつかの方法があります。
1.インデックス列の長さを減らす:
エラーを修正する最も簡単な方法は、インデックス列の長さを減らすことです。これは、列データの一部のみにインデックスが付けられるプレフィックス インデックスを使用して実行できます。例:
KEY `index` (`parent_menu_id`,`menu_link`(50),`plugin`(50),`alias`(50))
プレフィックス インデックスは、効率的な検索を維持しながらインデックス サイズを大幅に削減できるため、推奨されます。
2.最適なプレフィックス長の決定:
各列の最適なプレフィックス長を決定するには、次のようなクエリを使用してデータ分布を分析すると役立ちます。
SELECT ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<10)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_10, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<20)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_20, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<50)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_50, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<100)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_100 FROM `pds_core_menu_items`;
このクエリはパーセンテージを提供します。特定の長さ未満の列値を持つ行の数。これらの結果に基づいて、適切なプレフィックス長を選択して、良好なパフォーマンスを維持しながらインデックス サイズを最小限に抑えることができます。
追加の考慮事項:
エラーが発生することに注意することが重要です。この問題は、個々の列がすべて 1000 バイト未満であっても、インデックスの合計長が 1000 バイトを超える場合にも発生する可能性があります。したがって、複数の列にインデックスを定義する場合は、合計の長さを考慮する必要があります。
さらに、INT(1) および INT(32) データ型はインデックスの長さの問題とは関係ありません。ただし、これらのデータ型の数値引数はストレージや値の範囲には影響せず、表示時の書式設定に影響することに注意してください。
以上がMySQL の「指定されたキーが長すぎます。最大キー長は 1000 バイトです」エラーを解決する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
