Python の型チェック: `type()` と `isinstance()` をいつ使用するか?

type() と isinstance() の違いを理解する

Python では、type() と isinstance() は型チェックに使用される 2 つの関数です。ただし、これらには、使用シナリオに影響を与える明確な特性があります。

type()

type() による型チェックは、型を返します。オブジェクト、オブジェクトが属するクラス。返された型を既知の型と比較することで、オブジェクトがその特定の型であるかどうかを評価できます。

import types

if type(a) is types.DictType:
    do_something()

このコードは、オブジェクト a が辞書型であるかどうかを確認します。存在する場合、do_something() 関数が実行されます。

isinstance() による型チェック

isinstance() は、オブジェクトが指定されたクラスまたはサブクラスのインスタンス。 type() とは異なり、継承階層が考慮されます。

if isinstance(a, dict):
    do_something()

ここで、isinstance() は、オブジェクト a が辞書であるか、または dict を継承するクラスのインスタンスであるかをチェックします。 。その場合、do_something() 関数が呼び出されます。

主な違い

• 継承サポート: isinstance() は継承を考慮しますが、type() は継承を考慮します。 ない。例:

class Cat(Animal):
    pass

if isinstance(pet, Cat):  # True
    do_something_catty()

type() は、それが Cat であるか別のサブクラスであるかに関係なく、ペットとして Animal を返します。

• クラスとタイプ: isinstance() は以下をチェックしますtype() はオブジェクトの特定の型を返します。
• パフォーマンス: isinstance() は、 type() 継承の場合

ベスト プラクティス

一般に、次の場合には isinstance() が推奨されます。

• オブジェクトがクラスまたはそのクラスのインスタンスであるかどうかを確認する必要があります。
type()

を使用して、継承チェックによるパフォーマンスへの影響を回避したい場合。

type()

が役立つ場合:
• の正確なタイプが必要ですobject.

オブジェクトの型をクラスではない別の型と比較する必要があります。

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