Flask と MySql を使用した CRUD #はじめに
CRUD FLASK と MYSQL #1 の概要
今回は、Mimin が Python を使用して Web サイト アプリケーションを作成する方法についてのチュートリアルを提供します。 Flask と MySQL を使用して CRUD アプリケーションを構築する旅を始めます。コーディングに入る前に、まず Python、Flask、MySQL、CRUD とは何かを理解しましょう。
パイソンとは何ですか?
Python は、今日最も人気のあるプログラミング言語の 1 つです。シンプルで読みやすい構文で知られる Python は、次のようなさまざまなニーズによく使用されます。
- ウェブ開発
- データサイエンス
- 人工知能 (AI)
- 自動化
- その他多数
Python には大規模なコミュニティと何千ものライブラリがあり、開発者がさまざまなタイプのプロジェクトを簡単に完了できるようにしています。
簡単な Python 構文の例:
print("Hello, World!")
Python の詳細については、Python の公式ドキュメントを参照してください: https://docs.python.org/
フラスコとは何ですか?
Flask は、Web アプリケーションの構築に使用される Python フレームワークです。 Flask はマイクロフレームワークのカテゴリに分類されます。これは、軽量であり、開発者に特定の構造を課さないことを意味します。
フラスコの利点:
- 軽量: 小規模から中規模のプロジェクトに適しています。
- モジュラー: 必要に応じて機能を追加できます。
- 完全なドキュメント: 初心者が簡単に始めるのに役立ちます。
簡単な Flask コード例:
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return "Hello, Flask!" if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)
Flask に関する完全な情報は、Flask の公式ドキュメントで読むことができます: https://flask.palletsprojects.com/
MySQLとは何ですか?
MySQL は、データの保存と管理に使用されるリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。
MySQL の利点:
- 無料かつオープンソース: さまざまなプロジェクトに適しています。
- 安定性と高速性: MySQL は数百万のデータを迅速に処理できます。
- 高い互換性: Python、PHP、Java などのさまざまなプログラミング言語で使用できます。
単純な MySQL クエリの例:
CREATE DATABASE crud_example; USE crud_example; CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), email VARCHAR(100) );
MySQL の詳細については、公式サイトをご覧ください: https://www.mysql.com/
CRUDとは何ですか?
CRUD は次の略語です:
- 作成: 新しいデータを作成します
- 読み取り: データの読み取りまたは表示
- 更新: データを更新します
- 削除: データを削除します CRUD は、データベースベースのアプリケーションの開発でよく使用される基本関数です。
CRUD 実装例:
- 作成: 新しいユーザー データをデータベースに追加します。
- 読み取り: 保存されているユーザーのリストを表示します。
- 更新: 名前やメールアドレスなどのユーザーデータを編集します。
- 削除: 不要なユーザーデータを削除します。
CRUD に Flask と MySQL を使用する理由
- Flask を使用すると、シンプルな構文でバックエンド開発が簡単になります。
- MySQL は、データを保存するための信頼できるデータベースです。
- Flask と MySQL の組み合わせは、データ駆動型 Web アプリケーションの構築に適しています。
このシリーズでは何を構築しますか?
このシリーズでは、次の機能を備えたシンプルな Web ベースの CRUD アプリケーションを作成します。
- ユーザーデータの追加(作成)
- ユーザーのリストを表示 (読み取り)
- ユーザーデータの編集(更新)
- ユーザーデータの削除(削除)
各ステップをコードと説明で詳しく説明します。
これは、Python、Flask、MySQL、CRUD の概要です。次の記事では、必要なツールのインストールとプロジェクト構造の作成を開始します。
Flask と MySQL を使用して CRUD アプリケーションを構築する方法を最初から最後まで学ぶこのシリーズにご注目ください!
サポートしてください:
以上がFlask と MySql を使用した CRUD #はじめにの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
