Pandas DataFrame で複数列の並べ替えを実行するにはどうすればよいですか?

Pandas DataFrame での複数列の並べ替え

Pandas DataFrame を複数の列で並べ替えるには、sort_values メソッドを利用します。このメソッドは、バージョンの時点で sort を置き換えました。 0.20.0.

構文

df.sort_values(['column1', 'column2'], ascending=[True, False])

ここで:

• ['column1', 'column2']: 並べ替え用の列名のリスト。
• [True、False]: 昇順フラグのリスト (True の場合)昇順、降順の場合は False)。

例

列 a、b、c を持つ DataFrame df を考えてみましょう。 df を b で昇順、c で降順に並べ替えるには:

df.sort_values(['b', 'c'], ascending=[True, False])

これにより、列 b の値が昇順で並べ替えられ、各 b グループ内の値が昇順で並べ替えられるように df の行が配置されます。列 c は降順でソートされます。

インプレースソート

デフォルトでは、sort_values はソートしません。元のデータフレームを変更します。インプレース並べ替えを実行するには、メソッド呼び出しに inplace=True を追加します。

df.sort_values(['b', 'c'], ascending=[True, False], inplace=True)

これにより、df 自体が変更され、並べ替えられたバージョンに置き換えられます。

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