JOIN と複数のクエリ: 複数のクエリのほうが速いのはどのような場合ですか?

JOIN クエリと複数のクエリ: パフォーマンスの対決

データベース クエリを使用する場合、JOIN クエリが複数のクエリよりも速いかどうかが問題になります。という疑問がよく出てきます。この決定はアプリケーションの設計に大きな影響を与える可能性があるため、パフォーマンスへの影響を理解することが重要です。

JOIN クエリ

JOIN クエリは、共通のフィールドまたはフィールドに基づいて複数のテーブルのデータをマージします。状態。これにより、1 回の操作で関連データを効率的に取得できます。 JOIN はデータの取得を簡素化できますが、クエリが複雑になる可能性もあります。

複数のクエリ

複数のクエリでは、テーブルごとに個別の SELECT ステートメントを実行し、結果をプログラムで結合する必要があります。 。このアプローチにより、データ取得プロセスの柔軟性と制御が向上します。ただし、時間がかかり、リソースが大量に消費される可能性があります。

パフォーマンスの比較

JOIN クエリと複数のクエリの間のパフォーマンスの比較は、特定のシナリオによって異なります。 内部結合 (一致する行のみが返される) の場合、冗長なデータ取得の必要性がなくなるため、通常、JOIN クエリの方が高速になります。

ただし、左結合 (一方のテーブルに一致する行がない場合でも、一方のテーブルのすべての行が返される場合)、複数のクエリを大幅に高速化できます。これは、左 JOIN では冗長データによりメモリ使用量が急激に増加する可能性があるためです。

ベンチマークの例

実際の例として、次のベンチマークは JOIN クエリ間のパフォーマンスの違いを示しています。および左結合シナリオの複数のクエリ:

5 の単一クエリ結合:

Query time: 8.074508 seconds
Result size: 2,268,000

連続した 5 つのクエリ:

Combined query time: 0.00262 seconds
Result size: 165

この場合、複数のクエリが JOIN クエリよりも約

優れています。 31,000回。この大きな違いは、左 JOIN に関連するメモリ オーバーヘッドと、このタイプの結合に複数のクエリを使用することによる潜在的なパフォーマンス上の利点を強調しています。

結論

JOIN クエリの選択また、複数のクエリは、アプリケーションの特定の要件と実行される結合の種類に基づいている必要があります。内部結合の場合、通常、JOIN クエリの方が高速かつ効率的です。ただし、左結合の場合、複数のクエリによりメモリのオーバーヘッドが削減され、パフォーマンスが大幅に向上します。

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