Pandas DataFrame をフィルタリングして、特定の列に NaN 以外の値を持つ行のみを保持する方法

Pandas DataFrame の列内の非 NaN 値を分離する方法

質問:

次のような DataFrame を考えてみましょうこれ:

STK_ID RPT_Date <br>601166 20111231 601166 NaN NaN<br>600036 20111231 600036 NaN 12<br>600016 20111231 600016 4.3 NaN<br>601009 20111231 601009 NaN NaN<br>601939 20111231 601939 2.5 NaN<br>000001 20111231 000001 NaN NaN<br>

目標:

「EPS」列が NaN ではないレコードを分離し、結果として次の DataFrame が生成されます:

STK_ID RPT_Date <br>600016 20111231 600016 4.3 NaN<br>601939 20111231 601939 2.5 NaN<br>

解決策:

行を削除する代わりに、 notna() メソッドを使用して DataFrame をフィルタリングし、「EPS」列が NaN ではない行のみを選択できます:

df = df[df['EPS'].notna()]

これにより、目的の結果を持つ新しい DataFrame が作成されます。

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