モンキー パッチとは何ですか? メソッドのオーバーロードや委任との違いは何ですか?
モンキー パッチングの謎を解く
プログラミングの領域では、「モンキー パッチング」という用語がよく疑問を引き起こします。それは具体的に何を意味するのでしょうか?それはメソッド/演算子のオーバーロードや委任に似ていますか?
一般に信じられていることに反して、モンキー パッチはこれらの概念とは大きく異なります。基本的に、実行時に属性を動的に変更する必要があります。
説明のために、get_data というメソッドを持つクラスを考えてみましょう。この方法は外部データ ソースに依存するため、単体テスト中に問題が発生する可能性があります。これに対処するために、モンキー パッチを使用すると、get_data を固定データを返すスタブ メソッドに置き換えることができます。
Python クラスは変更可能であり、メソッドは単なるクラス属性であるため、モンキー パッチは簡単に実行できます。同じメカニズムを使用してモジュール内のクラスと関数を置き換えることもできます。
ただし、この手法を使用する場合は注意が必要です。
- テスト ロジック以外のコードの他のセクションget_data を参照するメソッドも、元のメソッドの代わりに変更されたメソッドを呼び出します。
- get_data を参照する既存の変数または属性は、変更の影響を受けません。
まとめると、モンキー パッチにはテストまたはコード変更を目的とした属性の動的な変更が含まれており、これには慎重な検討が必要です。
以上がモンキー パッチとは何ですか? メソッドのオーバーロードや委任との違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

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