Python でディレクトリとその親ディレクトリを作成するにはどうすればよいですか?
Python を使用したディレクトリとその親の作成
ファイル システムの領域では、両方とも指定されたパスにディレクトリを作成することが必要になることがよくあります。途中で親ディレクトリが欠落している場合も同様です。これは、Bash の mkdir -p コマンドの機能を模倣しています。
最新の Python (≥ 3.5):
Python の pathlib モジュールは、これを処理する便利な方法を提供します。
from pathlib import Path Path("/my/directory").mkdir(parents=True, exist_ok=True)
古い Pythonバージョン:
OS モジュールの使用:
import os if not os.path.exists(directory): os.makedirs(directory)
コメントで指摘されているように、このアプローチには競合状態が発生する可能性があります。これに対処するには、2 番目の os.path.exists 呼び出しを使用するか、OSError をトラップして、埋め込みエラー コードを調べることができます:
import os, errno try: os.makedirs(directory) except OSError as e: if e.errno != errno.EEXIST: raise
ただし、これにより、他のエラーが見逃されるリスクが生じます。
改善された Python バージョン:
Python 3.3 では、FileExistsError が導入され、簡素化されています。エラー処理:
try: os.makedirs("path/to/directory") except FileExistsError: # directory already exists pass
Python 3.2 では、exist_ok 引数も os.makedirs:
os.makedirs("path/to/directory", exist_ok=True) # succeeds even if directory exists.
以上がPython でディレクトリとその親ディレクトリを作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

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Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
