最初の列をキーとして Pandas DataFrame を辞書に変換するにはどうすればよいですか?

Pandas DataFrame を辞書に変換する

データ サイエンスの運用では、多くの場合、Pandas DataFrame を辞書に変換する必要があります。 DataFrame は行と列を表すラベル付きの軸を持つ表形式のデータ構造ですが、ディクショナリはキーに関連付けられたデータ値の順序付けされていないコレクションです。

問題:
次の DataFrame が与えられたとします。複数の列がある場合、最初の列の要素がキーとなり、同じ行の他の列の要素がキーとなる Python 辞書に変換したいと考えています。

解決策:

この変換を実現するには、DataFrame の to_dict() メソッドを利用できます。ただし、目的の出力を容易にするために、DataFrame の形状を少し変更する必要があります。以下に段階的なプロセスを示します。

1. set_index() メソッドを使用して、インデックスとみなされる最初の列を DataFrame のインデックスとして設定します。
2. DataFrame を転置します。 T 属性を使用して行と列を反転すると、目的のキーがインデックスに追加されます。
3. 最後に、to_dict() メソッドを適用します。 'list' 引数を使用して、キーを列名として、値を対応する行のデータのリストとして含むディクショナリを取得します。

たとえば、次の DataFrame を考えてみましょう:

    ID   A   B   C
0   p    1   3   2
1   q    4   3   2
2   r    4   0   9

前述の手順を使用して、それを次の辞書に変換できます。

{'p': [1, 3, 2], 'q': [4, 3, 2], 'r': [4, 0, 9]}

覚えておいてください、の orient パラメータto_dict() は、「dict」、「series」、「split」、「records」などのオプションを使用して、辞書の構造をカスタマイズする際の柔軟性をさらに高めます。

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