React コンポーネントを効果的に操作するための ash コマンド
React コンポーネントの操作は、特に大規模なコードベースでは困難になることがあります。
この投稿では、その作業を簡単にするために私が使用している 3 つの bash コマンドを共有します。
さあ、飛び込みましょう!
#1: ハードコードされたテキストを含むコンポーネントを検索する
デバッグを容易にするために、コード内にいくつかの値をハーコーディングした可能性があります。
しかし、製品化する前にそれらを削除することは常に良い考えです。ハードコーディングされたテキストはローカライズを困難にするため、アプリのグローバル化の障壁になります。
次のコマンドを使用してハードコードされたテキストを検索すると、アプリで複数の言語をサポートできるようになります。
grep -Er "['\"].*['\"]" src/**/*.jsx | grep -v 'i18n' | tee hardcoded_text.log
#2: テスト ファイルが欠落しているコンポーネントを特定する
テストカバレッジの低さをデバッグするために定期的に使用する別のコマンドです。
すべてのコンポーネントがテストに合格していないものを見つけるためです。
このコマンドを使用して、テスト ファイルが欠落しているすべての反応コンポーネントをリストします:
find src -name '*.jsx' | sed 's/.jsx$/.test.js/' | while read file; do [ ! -f "$file" ] && echo "Missing test: $file"; done
#3: 非推奨のライフサイクル メソッドを確認する
React コードベースを新しいバージョンにアップグレードする場合、最初に直面する問題は、非推奨のライフサイクル メソッドに関するものです。
次の bash コマンドを実行して、古いコードを積極的に特定し、アップグレードをスムーズに行います。
grep -Er '(componentWillMount|componentWillReceiveProps|componentWillUpdate)' src/**/*.jsx
以上です。
React コンポーネントを操作する際にこれらのコマンドが役立つことを願っています。
また、自動化するために先延ばしにしている退屈なコーディング タスクについてコメントしてください。
以上がReact コンポーネントを効果的に操作するための ash コマンドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

JavaScriptは、Webサイト、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、サーバー側のプログラミングで広く使用されています。 1)Webサイト開発では、JavaScriptはHTMLおよびCSSと一緒にDOMを運用して、JQueryやReactなどのフレームワークをサポートします。 2)ReactNativeおよびIonicを通じて、JavaScriptはクロスプラットフォームモバイルアプリケーションを開発するために使用されます。 3)電子フレームワークにより、JavaScriptはデスクトップアプリケーションを構築できます。 4)node.jsを使用すると、JavaScriptがサーバー側で実行され、高い並行リクエストをサポートします。
