Pandas DataFrame を行ごとに作成するには?

Pandas DataFrame を行ごとに作成する

空の Pandas DataFrame を作成し、行を 1 つずつ追加するには、次の手順に従います。これら手順:

1. 空の DataFrame を初期化します:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])

2. df.loc[i] を使用して行を追加します。

行を追加df.loc[i] を使用して特定のインデックスを参照することで DataFrame を取得します。たとえば、最初の行を追加するには:

df.loc[0] = ['name0', 10.0, 20.0]

3. 後続の行に対して繰り返します:

各行のインデックスをインクリメントしながら行の追加を続けます。 1 つ:

for i in range(1, 5):
    df.loc[i] = ['name' + str(i), randint(10, size=1)[0], randint(10, size=1)[0]]

例:

import pandas as pd
from numpy.random import randint

df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])
for i in range(5):
    df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2))

print(df)

出力:

     lib qty1 qty2
0  name0    3    3
1  name1    2    4
2  name2    2    8
3  name3    2    1
4  name4    9    6

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